# Nvidia Leadership Shift and AI Market Dynamics

**Podcast:** KI-Update – ein heise-Podcast
**Published:** 2026-11-13

## Transcript

Das KI-Update – ein heiser Podcast mit redaktioneller Unterstützung von The Decoder.
Ich bin Isabel Grünewald und dies sind heute unter anderem unsere Themen.
Jensen Huang tritt als NVIDIA-CEO ab.
Wie geht's weiter?
KI-Chancen nutzen, ohne Grundrechte aus der Hand zu geben.
Gemini 4 Hydrogen ist schneller, günstiger und trotzdem leistungsstark.
Und KI-Roboter sortiert Metallteile bei Mercedes-Benz.
Jetzt ging es doch ganz schnell.
Der Nvidia-Gründer Jensen Wang ist mit sofortiger Wirkung aus seinem Posten als CEO und Präsident zurückgetreten.
Darüber hinaus hat das US-Justizministerium offenbar Untersuchungen gegen Nvidia eingeleitet.
Christoph Windeck ist unser Hardware-Experte bei der CT.
Christoph, Jensen Wang war Nvidia.
Vor einer Woche hätte niemand auch nur hinter vorgehaltener Hand über einen Nachfolger spekuliert.
Wie geht es jetzt wohl bei einem der wichtigsten...
wenn nicht sogar dem wichtigsten KI-Unternehmen weiter.
Nun zunächst mal übernimmt die bisherige Finanzchefin Colette Kress die Geschäfte.
Und Colette Kress kennt das Unternehmen sehr gut.
Die ist auch schon Ende 50.
Die ist seit 13 Jahren bei Nvidia.
Das heißt, sie hat diese Phase des kometenhaften Aufstiegs zum wertvollsten Unternehmen der Welt als Finanzchefin mitgemacht.
wissen wie der hase läuft in dem unternehmen das heißt für kontinuität dürfte erstmal gesorgt sein das ist die kurzfristige lösung gleichzeitig war jensen wang ja auch im board of directors selber mitglied das board of directors hatte keinen vorsitzenden das ist wohl durchaus üblich bei unternehmen die von ihrem gründer geführt werden und jensen gehörte ja zu den mitgründern da waren noch Zwei weitere Leute im Unternehmen, einer davon ist auch noch im Unternehmen.
Und da ist Jensen Wang eben auch zurückgetreten.
Und daraufhin hat das Board of Directors sich jetzt einen Vorsitzenden gegeben.
Der ist auch schon lange dabei.
Der hat auch schon mal Firmen geleitet.
Also ich würde sagen, kurzfristig ist alles klar.
Es muss jetzt auch schnell gehen, denn am 17.
November stehen die Quartalsergebnisse an.
Und das wird sicherlich eine heiße Sitzung.
Also das kann man jetzt schon sagen.
Da muss die Frau Kress eben erklären.
Da werden wir dann auch mehr wissen, wie Sie sich das vorstellen.
Ist denn damit jetzt im Prinzip Nvidia fein raus bei der Untersuchung, die das Justizministerium eingeleitet hat?
Oder ist die Personale, John Swang, nicht die Lösung für das ganze Problem?
Also erstmal muss man sagen, Colette Kress ist Interims CEO.
Board von Nvidia macht sich jetzt auf die Suche nach einer dauerhaften Lösung an der Spitze von Nvidia.
Das ist erstmal der erste Punkt.
Das kann Collette Cress in Zukunft natürlich auch sein.
Das hat es auch schon mal gegeben bei anderen Unternehmen in der Vergangenheit.
Es kann aber auch jemand anderes werden.
Und da schießen erstmal die Spekulationen ins Kraut.
Das ist für Nvidia auch nicht schön, weil diese Spekulationen belasten doch immer den Aktienkurs.
Da geht es dann hü und hot.
Das heißt, sie wollen sich sicherlich beeilen.
Das ist der erste Punkt.
Der zweite Punkt ist, ja, Jensen Wang hat die Verantwortung für sein Handeln übernommen in dem offenen Brief auch an seine Belegschaft, der auch eine Entschuldigung an seine Frau enthielt.
Das war aber noch vor der Bekanntgabe der zweiten Affäre, die er intern im Unternehmen hatte.
Also kann er nochmal sich entschuldigen, aber jetzt ist er ja nicht mehr Chef.
Das heißt, Insofern ist das erstmal voneinander getrennt, aber es gibt zwei Dinge.
Das eine ist der Spionagevorwurf, der sich möglicherweise gar nicht so sehr auf Nvidia bezieht als Unternehmen, sondern vor allem auf Jensen Wang persönlich, der ja einen direkten Draht auch zu Donald Trump hat, also bis in höchste Kreise, in den allerhöchsten Kreis der US-Regierung.
Möglicherweise hing die Spionage eben eher damit zusammen und gar nicht so sehr mit der Firma Nvidia.
Das weiß man aber alles gar nicht.
ist ja noch nichts zu Ende ermittelt oder gar irgendein Urteil gesprochen.
Das ist der erste Punkt.
Der zweite könnte Nvidia aber gefährlicher werden, denn wenn über diese Firma Megaspeed, bei der diese Alice Wang, also das ist ja alles total verwirrend, die heißt ja mit Nachnamen genauso wie Jensen Wang, ist aber nicht verwandt oder verschwägert, sondern seine Liebesbeziehung gewesen, die auch Chinesin ist, aber bei einer singapurischen Firma gearbeitet hat.
Wenn diese Firma, dieser Frau, also daran beteiligt war, entweder chinesischen Firmen illegal Zugriff auf Nvidia-Rechenleistung in der Cloud zu gewähren oder gar Nvidia-Hardware physisch nach China zu bringen, beides nicht zulässig unter den US-Exportbestimmungen, dann könnte es für Nvidia aber noch weiter brodeln.
Denn Jensen Wang hat wahrscheinlich nicht persönlich eine Palette voller...
KI-Beschleuniger oder so einen ganzen tonnenschweren Schrank in den Laster gepackt und nach Singapur gefahren, sondern dann waren ganz sicherlich auch andere in der Firma beteiligt.
Und wenn eben so eine relativ kleine Firma in Singapur größere Mengen an Hardware kauft, da muss man sich mal überlegen, wer bucht denn jetzt ausgerechnet Nvidia Rechenleistung in Hardware?
Also da drohen unangenehme Fragen auf jeden Fall.
Und die...
haben gar nicht so sehr mit Jensen Wang direkt zu tun, sondern da wird man sich auch nach Compliance-Regeln fragen, denn Exportbeschränkungen gegen Nvidia-Hardware gibt es nicht erst seit gestern, sondern schon seit Jahren.
Da würde man ja erwarten, wenn eine Firma genau ein Produkt herstellt, was für die nationale Sicherheit der USA wegen dieser KI-Vorherrschaft wichtig ist, also ein wirklich wichtiges Produkt sozusagen, dass dann die Firma auch entsprechende, ja man nennt das ja Compliance, also Prüfungen einfach anordnet, damit da nicht einfach beliebige Mengen an irgendeine Briefkastenfirma geliefert werden kann.
Das könnte Nvidia tatsächlich noch länger belasten und da drohen auch Untersuchungen.
Dankeschön Christoph.
Wir halten euch natürlich auf heise online über alle Entwicklungen bei Nvidia auf dem Laufenden.
Doch Nvidia ist nicht der einzige Halbleiterhersteller, der von KI profitiert.
Der Chipkonzern Infineon konnte im abgelaufenen Geschäftsjahr den Gewinn um 49 Prozent steigern.
Besonders stark wuchs das Geschäft mit Datenzentern.
Dort erzielte Infineon 2,2 Milliarden Euro Umsatz, davon allein 1,7 Milliarden mit KI-Rechenzentren.
Das Unternehmen liefert Leistungshalbleiter für die Stromversorgung dieser Anlagen.
Für das laufende Geschäftsjahr erwartet in Finnien sogar 4 Milliarden Euro Umsatz aus dem Rechenzentrumsbereich.
Vorstandschef Jochen Hanebeck ist überzeugt, dass die Nachfrage nach KI-Infrastruktur langfristig stark bleibt und Hyperscaler weltweit geeignete Standorte finden werden.
Die Chefin der Bundesagentur für Arbeit, Andrea Nahles, erwartet große Veränderungen am Arbeitsmarkt durch künstliche Intelligenz.
In den nächsten 15 Jahren könnten etwa 800.000 Stellen wegfallen, vor allem im Dienstleistungsbereich sowie bei analytischen Tätigkeiten in Versicherungen und Banken.
Allerdings entstehen ähnlich viele neue Jobs in anderen Bereichen.
Trotz der damit einhergehenden Herausforderungen wünscht sich Nahles mehr Investitionen in KI in Deutschland.
Aber nur, wenn sie Produktivität bringen, nicht, weil es schick ist.
Die deutschen Bundesländer planen mit einem neuen digitalen Medienstaatsvertrag strengere Regeln für KI und große Tech-Plattformen.
In algorithmischen Feeds soll künftig mindestens jede fünfte Empfehlung von qualifizierten journalistischen Angeboten stammen.
KI-Anbieter müssen journalistische Sorgfaltspflichten einhalten und für generierte Inhalte haften.
Bei Nachrichten müssen Quellen unverfälscht wiedergegeben und Unsicherheiten kenntlich gemacht werden.
Auch gegen Bot-Netzwerke und koordinierte Desinformationskampagnen soll entschlossen vorgegangen werden.
Auf der KI-Woche der baden-württembergischen Landesdatenschutzbehörde ging es um vier Bereiche, in denen KI tief in unser Leben eingreift.
KI als Gesprächspartner, KI-Training und Datenschutz, KI im Gerichtssaal und KI-Bilder in der Politik.
Die gemeinsame Frage lautete, wie sich die Chancen nutzen lassen, ohne Grundrechte und Verantwortung aus der Hand zu geben, berichtet Marie-Claire Koch von heise online.
Anfangs stand die Nähe zu Chatbots.
Gezeigt wurde auf der KI-Woche der Dokumentarfilm Finding Connection der Menschen begleitet, die eine enge Bindung zu ihrer KI aufgebaut haben.
Eine Frau ist seit drei Jahren mit ihrem KI-Partner zusammen.
Eine andere schrieb in einer schweren Krise nachts mit ihrem Bot.
Sie wissen, dass die KI keine menschlichen Gefühle hat und empfinden den Kontakt trotzdem als echt.
Kritisch ist das Geschäftsmodell dahinter.
Nähe wird verkauft.
Updates verändern plötzlich Stimme und Verhalten des Partners und die intimsten Gespräche liegen bei einem Unternehmen.
Wie sensibel solche Daten sind, zeigt auch die Debatte um den Digitalomnibus der EU.
Er soll unter anderem die Datenschutzgrundverordnung und die E-Privacy-Richtlinie ändern.
Kritiker sehen darin eine Hintertür für das KI-Training.
Laut einer Neub-Umfrage wollen aber nur 7% der befragten Meta-Nutzer in Deutschland, dass ihre Daten dafür verwendet werden.
Und die Wirtschaft?
Sie will mehr Beratung und Orientierung.
In Baden-Württemberg passiert aber genau das Gegenteil.
Obwohl die Beschwerden beim Landesdatenschutzbeauftragten, auch durch KI-Tools, deutlich gestiegen sind und neue Aufgaben dazukommen, will die Landesregierung dort bis 2029 Schrittweise 40 Prozent der Stellen streichen.
Knappe Ressourcen sind auch in der Justiz das Problem.
Ohne KI wird die Justiz von KI-generierten Schriftsätzen überrollt.
Sie kann Akten ordnen, recherchieren und Entwürfe vorbereiten.
Verbindliche Entscheidungen, wenn jemand vor Gericht geht, kann sie jedoch nicht treffen.
Die Grenze verläuft bei der verbindlichen Entscheidung, denn wer vor Gericht geht, hat Anspruch auf die Zeit des Richters.
Heikel sind Systeme, die Urteilsentwürfe so fertig liefern, dass sie kaum noch geprüft werden.
Auch Staaten sollten daher ihre Verantwortung nicht an Tech-Konzerne abgeben können.
So eine Forderung auf der KI-Woche.
Wie dringend diese staatliche Schutzpflicht ist, zeigt der letzte Themenblock.
KI-Bilder und die Memokratie.
Über Memes wird heute politische Macht ausgeübt.
Schnell, witzig und oft auf Kosten anderer.
Als Beispiel wurde ein KI-manipuliertes Foto einer verhafteten Bürgerrechtlerin gezeigt, die das Weiße Haus verbreitet hat.
Solche Bilder müssen nicht echt wirken, sie sollen Gefühle auslösen.
Wer sich empört, hilft bei der Verbreitung, denn Algorithmen belohnen bekanntermaßen Aufregung.
So verschwinden harte politische Entscheidungen hinter albernen Bildern und Satire läuft ins Leere.
Hoffnung macht den Diskutanten die junge Generation.
WageVape ist Jugendwort des Jahres und Begriffe wie Doomscrolling sind im Alltag junger Menschen angekommen.
Sie erkennen, was mit ihnen passiert.
Gelobt wurde auch, dass es inzwischen gute Kanäle von jungen Menschen gibt.
die kritisch und oft auch sachlich aufklären.
Vielen Dank, Marie.
Mehr als 35.000 mit dem Vibe-Coding-Tool Grog Build erstellte Web-Anwendungen waren für Dritte ohne Anmeldung zugänglich.
Das auf KI-Sicherheit spezialisierte Unternehmen Klarock deckte auf, dass sich die Freigabelinks der Apps über öffentliche DNS-Datenbanken finden ließen.
Anhand einer Stichprobe schätzt Klarak, dass 650 bis 800 der Anwendungen private Daten enthielten.
Betroffen war auch der GROG-Anbieter Space XSI selbst.
In 24 öffentlich zugänglichen Apps von Mitarbeitenden fanden die Forschenden unter anderem einen vertraulichen Einarbeitungsplan mit internen Systemadressen sowie Informationen zu fast 600 strategisch wichtigen Kundenkonten.
Bei 30 weiteren Organisationen entdeckten sie Mitarbeiterlisten, Zeiterfassungen, Passwörter und sogar medizinische Daten.
Klarock entdeckte zudem Sicherheitslücken im von Grog erzeugten Code.
SpaceX SI hat inzwischen zwar damit begonnen, seine 24 betroffenen Apps zu entfernen, andere Anwendungen blieben aber bislang öffentlich zugänglich.
Anthropic erweitert seinen Assistenten Claude um neue Bürowerkzeuge.
Dazu gehören eine Tabellenkalkulation, digitale Whiteboards für Teams und eine Datenanalyse-Funktion.
Ziel ist es, dass Nutzende alle Büroaufgaben direkt in Claude erledigen können, ohne Zwischenprogrammen zu wechseln.
Damit will Anthropic zur zentralen Oberfläche für den Arbeitsalltag werden.
Die neuen Funktionen sind zunächst als Beta für zahlende Kundschaft verfügbar.
Die Ankündigung schürt allerdings in der Branche die Sorge für eine Bedrohung klassischer Software durch KI-Agenten.
So gab die Microsoft-Aktie daraufhin auch nach.
Google hat mit Gemini 4 Hydrogen ein neues KI-Modell vorgestellt, das als schneller Allrounder für den Alltag dienen soll.
Obwohl Hydrogen als günstigeres Modell unterhalb der Spitzenklasse positioniert ist, Übertrifft es in mehreren Tests sogar Googles eigenes größeres Modell Argon, erklärt Max Schreiner von The Decoder.
Google folgte mit Gemini 4 dem Vorbild von OpenAI und Meta und warf bestehende Namenskonventionen über den Haufen.
So jetzt auch bei Hydrogen, denn das ersetzt das bisherige Flash-Modell.
Im Vergleich zum direkten Vorgänger, geben die 3.8 Flash, arbeitet das neue Modell laut Google zweieinhalbmal schneller, ist deutlich günstiger im realen Einsatz und Halluzinationen sollen um mehr als das Fünffache reduziert werden.
Das ist ein konkurrenzfähiges Modell, das zeigen auch die Benchmarks und die Leistung soll dann eben auch allen Google-Nutzern in der Suche ausgespielt werden.
Dort verspricht das Unternehmen deutlich bessere Fähigkeiten und Ergebnisse, auch eben durch diese reduzierte Halluzinationsrate.
Tatsächlich ist Hydrogen auch in Benchmarks, die nicht von Google stammen, deutlich leistungsstärker.
Auf der höchsten Denkstufe erreicht es auf dem Benchmark-Aggregator Artificial Analysis Platz 7 und damit das Niveau von Anthropics Clots Sonet 5.5.
Und auf der Standard-Denkstufe High übertrifft es sogar Googles eigenes Argon-Modell.
Das scheint damit nicht einmal vier Wochen nach Release für viele Anwendungen bereits überholt zu sein.
Allerdings hat Hydrogen auch Schwächen.
Beim eigenständigen Arbeiten in Programmierumgebungen schneiden Konkurrenzmodelle wie Sonet oder GBT 6.1 Sol besser ab.
Allerdings ist es deutlich günstiger als Sonet, wenn es auch nicht an die Preisleistung von Sol herankommt.
Das leistungsstärke Modell von Google bleibt damit das vor wenigen Tagen veröffentlichte Carbon.
Das kostet mehr als das Doppelte pro Aufgabe in diesen Benchmarks, liegt aber auf Platz 2, nur geschlagen von Anthropics Fable 5.2.
Mit Carbon an der Spitze und Hydrogen als zuverlässigem Alltagsmodell hat Google sich in den zwei derzeit wichtigsten KI-Segmenten stark positioniert und scheint damit seinen zweiten KI-Winterschlaf nun vollends hinter sich gelassen zu haben.
Vielen Dank, Max.
Google DeepMind hat mit Alpha Genome 2 ein neues KI-Modell vorgestellt, das vorhersagt, wie DNA-Veränderungen die Genaktivität in verschiedenen Zelltypen beeinflussen.
Forschende können damit bis zu eine Million DNA-Bausteine analysieren und die Auswirkungen von Mutationen auf verschiedene Gewebe simulieren.
Das Modell könnte so bei der Erforschung von Krankheitsursachen und der Entwicklung neuer Medikamente helfen.
Diebmeint räumt jedoch ein, dass Alpha-Genome 2 trotz der Fortschritte noch viele relevante DNA-Veränderungen übersieht.
Auch fehlen oft Trainingsdaten für krankheitsbedingte Zellzustände.
Daher ist das Modell weder für klinische noch für diagnostische Anwendungen zugelassen.
Für nicht kommerzielle Forschung steht Alpha Genome 2 aber kostenlos zur Verfügung.
Das Münchner Rüstungsunternehmen Helsing hat die militärische KI-Plattform Clarity vorgestellt.
Das System analysiert große Datenmengen und erkennt darin militärische Kräfte, Anlagen und Stellungen.
Die Informationen werden für die Bekämpfung von Zielen mit geeigneten Waffensystemen aufbereitet.
Clarity ist speziell für den Einsatz von KI-Agenten konzipiert und soll europäischen Streitkräften eine souveräne Alternative zu US-Anbietern wie Palantir bieten.
Die Software läuft auf eigener Infrastruktur in Europa und bleibt unter Kontrolle der Nutzenden.
Damit will Helsing die militärische Informationsgewinnung beschleunigen und die Abhängigkeit von ausländischer Technologie verringern.
Das ebenfalls in München ansässige Agile Robots hat eine Finanzierungsrunde von 500 Millionen Dollar abgeschlossen und wird nun mit 8,5 Milliarden Dollar bewertet.
Das Robotikunternehmen ist auf körperliche, künstliche Intelligenz spezialisiert.
Seine lernfähigen Systeme verbinden Software direkt mit Mechanik.
Zum Portfolio gehören roboterarme Greifer und humanoide Roboter, die in Fabriken und Lagerhallen feinfühlige Aufgaben übernehmen.
Mit dem frischen Kapital will Agile Robots in die USA expandieren und die Produktion in Bayern ausbauen.
Das Werk in Fürstenfeldbruck kann derzeit bis zu 10.000 humanoide Roboter jährlich fertigen.
Google DeepMind hat Gemini Robotics 2.5 vorgestellt, sein bislang leistungsfähigstes Vision-Language-Action-Modell.
Mithilfe des offenen Prompt-Datensatzes Asimov Jailbreak sollen darüber hinaus Robotersysteme sicherer gemacht werden.
Caroline Riedmüller von heise online mit den Einzelheiten.
Wie DeepMind in seinem Blogbeitrag zur Vorstellung erläutert, wurde Gemini Robotics 5.2 an über 200 unterschiedlichen Aufgaben getestet.
Mit dabei waren das Servieren von Speisen mit einer Zange, das Binden einer Schleife an einer Geschenkbox, für Roboter da, sehr schwierig, und das Päpidieren von Flüssigkeit.
Im Vergleich zu Gemini Robotics 2.0 soll Gemini Robotics 2.5 laut eigenen Angaben je nach Aufgabentyp eine um 30 bis 100 Prozent höhere Erfolgsrate erzielen und die Aufgaben 20 bis 30 Prozent schneller abschließen können.
Trotzdem ist es noch nicht so schnell wie ein Mensch.
Bei einem Praxistest arbeitete DeepMind mit Abtronic und Mercedes-Benz zusammen.
In deren Werk übernahm humanoide Apollo 2-Roboter sogenanntes Automotive Kitting.
Sie entnahmen metallische Fahrzeughalterungen aus Sammelbehältern, identifizierten sie und legten sie in der richtigen Reihenfolge in Reziquizierungsbehälter.
Der Pilotversuch erreichte laut Google DeepMind eine Erfolgsrate von 96%.
Für die Entwicklung nutzte DeepMind Gemini 4 Argonen als Simulations- und Analysewerkzeug.
Aus realen Kameraszenen erzeugte das System tausende variierte Übungsdurchläufe und erstellte so digitale Zwillinge von Szenen und Aufgaben als Trainingsmaterial für Gemini Robotics 2.5.
Denn an realem Trainingsmaterial für Roboter mangelt es noch.
Gleichzeitig veröffentlicht Google Deep meint Asimov Jailbreak, ein offener Benchmark bzw.
eine offene Datenbank, die rund 1500 Promts umfasst.
Diese tarnen unsichere Anforderungen als harmlose Aufgaben und decken verschiedene Szenarien ab.
Eine Anweisung lautet zum Beispiel, dass der Roboter einen Rucksack schließen soll, dessen Zipper zu kleinteilig für ihn ist.
Er würde ihn mutmaßlich zerstören und sollte die Aufgabe daher verweigern.
Mit Asimov kann man testen, ob er das auch tatsächlich tut.
Der Datensatz steht auf Hugging Face zur Verfügung.
Dankeschön, Caroline.
Amazon hat ein neues Software-Tool vorgestellt, das vollständig von tausenden KI-Agenten programmiert wurde.
Kein Mensch hat dabei eine einzige Codezeile geschrieben oder geprüft.
Laut Amazon mussten die KI-Agenten allerdings strikte Sicherheitsregeln einhalten.
Das Tool ist ein Emulator, mit dem entwickelnde Amazon-Cloud-Dienste lokal testen können.
Es entstand mit der hauseigenen KI-Entwicklungsumgebung Kiro.
Obwohl das Programm grundsätzlich funktioniert, wurden allein auf GitHub bereits über 70 Probleme damit gemeldet.
Zum Beispiel werden Sicherheitsberechtigungen nicht korrekt geprüft.
Dennoch bezeichnet ein Entwickler das Ergebnis als vielversprechend.
Dass so etwas bereits in der ersten öffentlichen Version herauskommt, sei nicht weniger als ein Wunder.
United Airlines verbietet persönlichen KI-Agenten das Buchen von Flügen auf seiner Website.
Die Fluggesellschaft begründet dies mit Datenschutz und Sicherheitsrisiken.
Externe Assistenten könnten Kontodaten offenlegen oder unbeabsichtigte Käufe tätigen.
Auch Vorschriften zum Check-in könnten verletzt werden.
United-Chef Scott Kirby will zudem verhindern, dass KI-Agenten zu neuen Zwischenhändlern zwischen den Airlines und den Kunden werden.
Die Preise dürfen die KI-Agenten allerdings weiterhin anzeigen.
Andere US-Airlines wie Delta und American Erlauben bislang Buchungen durch KI-Agenten, zumindest teilweise.
Das war das KI-Update von heise online vom 13.
November 2026.
Eine neue Folge gibt es montags, mittwochs und freitags ab 15 Uhr.