# Nvidia Scandal, AI Regulation, and Labor Market Shifts

**Podcast:** Kollegin KI
**Published:** 2026-11-13

## Transcript

Happy Friday, den 13.11.2026.
Ihr hört die Kollegin KI-Snackbox.
Ich bin Max Montenke und ich bringe euch einmal in um die 10 Minuten durch die KI-Woche, durch all die News, die da irgendwie so rumgeflogen sind, versucht die mal für euch einzuordnen und zu sortieren, damit ihr wisst, was da eigentlich gerade abgeht.
Und wir starten mal mit einer Nachricht, die so ein bisschen Yellow-Press-Charakter hat.
Und zwar hat Jensen Huang, ihr habt es wahrscheinlich alle in Social Media auch schon gelesen, ist der Gründer und Chef von NVIDIA.
hat eine Affäre eingestanden.
Und das wäre eigentlich Privatsache, muss man sagen, wenn die Frau nicht laut US-Behörden für den chinesischen Geheimdienst gearbeitet haben soll.
China weist das natürlich zurück.
Die besagte Frau heißt Alice Huang.
Sie ist nicht mit Jensen Huang verwandt.
Das wäre noch ein bisschen weirder.
Und sie war Managerin bei Megaspeed.
Das ist ein Betreiber von Rechenzentren in Singapur.
Und diese Rechenzentren laufen natürlich auch mit Nvidia-Chips.
Das ist ganz schön brisant.
Auch Singapur, da muss tatsächlich irgendwie so eine Alarmglocke schrillen, denn Singapur steht seit längerem schon im Verdacht, so der Umschlagplatz zu sein für Schmuggelware.
Denn eigentlich dürfen Nvidia-Chips nicht nach China exportiert werden.
Da haben die USA relativ schnell einen Riegel vorgeschoben.
Sie gelangen trotzdem immer wieder irgendwie in das Land.
Und deshalb hat das natürlich alles Geschmäckle.
Nebenbei bemerkt war es, ich glaube, es war der teuerste Seitensprung der Wirtschaftsgeschichte, zumindest laut dem Tech-Portal Trending Topics.
Das hat nämlich berichtet, dass Nvidia an einem einzigen Vormittag rund 230 Milliarden Dollar an Börsenwert verloren hat.
Mittlerweile gibt es, glaube ich, Gerüchte um eine zweite Affäre.
Ich nehme hier am Donnerstagmittag auf.
Vielleicht, wenn ihr diese Folge hört, ist Jensen Huang schon arbeitslos.
Alles durchaus möglich, weil da gerade eine ganze Menge Untersuchungen laufen.
Wir kommen mal zu etwas anderen News von Jensen Huang.
Kommen wir mal zu jemandem, mit dem er sich gerne streitet.
Und zwar zu Geoffrey Hinton.
Geoffrey Hinton, vielleicht schon mal gehört, Physik-Nobelpreisträger und einer der Urväter von neuronalen Netzen von...
KI-System, wie wir sie heute eigentlich kennen.
Die zoffen sich immer wieder gerne, weil Geoffrey Hinton jemand ist, der gerne warnt.
Der warnt vor seiner eigenen Erfindung, muss man sagen.
Und ja, Huang möchte das natürlich nicht.
Also für den ist ja alles rosig noch.
Auf jeden Fall hat Geoffrey Hinton ein Interview in der Zeit gegeben.
Und darin sagt er, dass KI-Systeme Menschen täuschen werden und Menschen erpressen werden.
Und er führt da in der Argumentation an, dass KI-Systeme natürlich so trainiert werden, dass sie ein gewisses Ziel verfolgen sollen und dieses Ziel so ambitioniert wie möglich auch verfolgen sollen.
Und wohin das führen kann, kennen wir aus der Berichterstattung rund um Agents, die ausgebrochen sind, in Anführungszeichen.
Also von OpenAI beispielsweise, dieser Hugging-Face-Hack, der ganz bekannte.
Alle anderen haben ja mittlerweile auch irgendwie solche Geschichten.
Und das wird hier in dem Interview dann einfach, sag ich mal, auf die persönliche Ebene gezogen und weitergedacht.
Denn warum sollten KI-Systeme nur irgendwelche anderen Firmen hacken, wenn sie nicht auch uns hacken könnten?
Das heißt...
Ja, es ist aus meiner Sicht ein durchaus relevantes Risiko, was da passieren kann.
Spannend finde ich seinen Vorschlag.
Geoffrey Hinton sagt, er wünscht sich eine Art Arzneimittelzulassung für KI-Modelle.
Finde ich ganz cool.
Also es gibt ja immer wieder so Diskussionen darum, wie man KI im Zaum hält, beziehungsweise wie man dafür sorgen kann, dass man KI-Systeme vernünftig reguliert.
Und haben wir ein paar hier schon vorgestellt in dem Podcast.
Und er sagt eine Arzneimittelzulassung.
Und das finde ich ganz spannend, weil gerade Arzneimittel, es gibt ja eigentlich nichts, was irgendwie kaufbar ist, was noch stärker geprüft wird.
Das sind jahrelange Prozesse.
Die werden auf Herz und Nieren geprüft, im wahrsten Sinne des Wortes.
Und genau so will er, dass das auch mit KI-Firmen passiert.
Dass KI-Firmen nachweisen, dass ihre Modelle mehr nützen als schaden.
Ja, bin gespannt, was da tatsächlich passiert.
Irgendwas muss passieren, bevor ChatGPT uns noch mit unserer Browser-History erpressen wird.
Naja, wir gucken in die USA.
Denn da gibt es ein ganz spannendes Problem, das wir hier in Deutschland auch haben.
Es geht um Rechenzentren.
Wir können ja Rechenzentren bauen.
Das geht auch relativ schnell.
Was der Grund ist, warum das alles so lange dauert, bis die funktionieren, ist das Stromnetz.
Und zwar muss man die eben anklemmen an das bestehende nationale Stromnetz.
Das dauert durchaus sehr, sehr lange, da eine Genehmigung für zu bekommen, entsprechend die Netze auszubauen und so weiter.
Und das Problem haben die USA genauso wie wir.
Aber die USA haben ein paar Gönner, die, sage ich mal, das nötige Kleingeld haben, einfach sich ein eigenes Stromnetz zu bauen.
Zumindest plant das jetzt SpaceX, beziehungsweise halt Elon Musk natürlich, der in Starbase in Texas ein Gaskraftwerk und ein großes Rechenzentrum bauen möchte.
Die erste Bauphase soll, haltet euch fest, rund 5.
24 Milliarden US-Dollar kosten.
Unfassbar.
Ja, jetzt könnte man fragen, warum SpaceX?
Warum baut eine Raketenfirma Rechenzentren?
SpaceX hat Anfang des Jahres Elon Musks andere Firma, und zwar XAI, übernommen.
Und ja, das scheint zu funktionieren, denn der KI-Umsatz hat sich im dritten Quartal verneunfacht.
Spannend wird es jetzt politisch, denn nach den Midterms bekommt Texas eine demokratische Gouverneurin.
Gina Hinojosa und die hat ganz klar gesagt, sie will erstmal keine neuen Rechenzentren bauen.
Die sind natürlich auch in den USA in der Bevölkerung relativ umstritten, bis eben neue Gesetze beschlossen sind.
Das wird durchaus nochmal spannend, ob da die 24 Milliarden jetzt tatsächlich ausgegeben werden können und Elon Musk sein kleines eigenes Netz bekommt.
Könnt ihr auch drüber nachdenken, Leute.
Wenn euch das zu langsam dauert hier, dann könnt ihr ein bisschen Geld in die Hand nehmen, wenn ihr einen großen Garten habt.
Baut mal so ein Gaskraftwerk und vielleicht so ein Rechenzentrum unterirdisch oder so, keine Ahnung.
Back to topic.
Wir gucken mal auf den Arbeitsmarkt nach Deutschland.
Denn Andrea Nahles, viele von euch kennen sie noch als SPD-Chefin.
Sie ist seit vier Jahren jetzt Chefin der Bundesagentur für Arbeit und sie hat im Handelsblatt eine Prognose abgegeben.
Und zwar werden laut Nahles in den nächsten 15 Jahren etwa 800.000 Jobs wegen KI wegfallen.
Aber, das ist so der Umkehrschluss, genauso viele neue entstehen.
Das ist also laut Agentur für Arbeit, ist das ein Nullsummenspiel, das wird schon funktionieren.
Kennen wir solche Erzählungen von der Automatisierung, von der Digitalisierung allgemein und natürlich entstehen neue Jobs, seht ihr an mir, ja, ich mache das hier ja auch irgendwie so, aber auf der anderen Seite muss man halt immer gucken, was passiert mit den Jobs, die wegfallen.
Damals hat man gesagt, die Kohlekumpel im Ruhrgebiet, die können jetzt ja hier alle...
Solarzellen bauen, das war so die Erzählung, hat nicht funktioniert, wie wir heute wissen.
Und deshalb lohnt es sich da vielleicht mal drauf zu schauen.
Wenn wir uns nämlich mal eine Studie des IFO-Instituts angucken, eine aktuelle, zur Arbeitsmarktsituation in Deutschland, dann gibt es da ganz interessante Ergebnisse.
Und zwar, dass die Berufe, in denen KI besonders viel übernehmen könnte, seit dem Start von ChatGPT nicht geschrumpft, sondern um 1,8 Prozent gewachsen sind.
Hä?
Wie geht das denn?
Auf der anderen Seite sind Jobs, von denen man sagt, dass sie eben nicht so stark von KI betroffen werden, sind tatsächlich deutlich gesunken.
Das führt das IFO-Institut auf generellen Strukturwandel zurück.
Also eine Entwicklung, die auch schon vor ChatGPT eingesetzt hat und die jetzt einfach weiterläuft.
Am Ende des Tages muss man sagen, es gibt halt wahnsinnig viele Dinge, die so einen Arbeitsmarkt beeinflussen.
Da kann man jetzt nicht unbedingt nur sagen, dass KI das oder das tut, aber es passiert eine ganze Menge.
Was man auf jeden Fall sagen kann, ist, dass die jungen Menschen die Verlierer sind.
Egal, ob das der ursprüngliche klassische Strukturwandel ist oder tatsächlich KI.
Bei den 20- bis 24-Jährigen, berichtet das IFO-Institut, ist die Vollbeschäftigung um 14% gesunken und zwar in den stark KI-exponierten Berufen.
Das sind vor allem Büro- und IT-Support-Jobs, also so klassische Einstiegsjobs.
Die haben viel Excel, die haben viel Routine, das macht man nach dem Studium, lernt so ein bisschen das Unternehmen kennen und wie man dann auch wirklich arbeitet.
Und die werden auch gut bezahlt in der Regel, aber die fallen mehr und mehr weg.
Auch wenn die Daten jetzt nicht hergeben, dass das auf KI hundertprozentig zurückzuführen ist, muss man sagen, das sieht man auch in den USA.
Das Muster kennt man, da gibt es einige Studien.
Und ich würde mal sagen, da brauche ich jetzt, glaube ich, nicht unbedingt einen Doktortitel für, dass ich sagen kann, ja, das wird natürlich mit dem zusammenhängen, wie wir Arbeit gerade organisieren und dass wir einfach für gewisse Tätigkeiten keine Menschen mehr brauchen.
So leid es mir tut.
Es ist so, wir müssen da Ersatz schaffen.
Das ist, glaube ich, wichtig.
Und Andrea Nahles sagt ja, dass das genauso viel Jobs bringen wird, wie jetzt wegfallen.
Wir sind mal gespannt.
Zum Schluss noch einen kleinen Blick nach NRW und zwar mit Blick auch auf kommenden Dienstag und die Folge, die dann kommt.
Und zwar setzt NRW nach eigenen Angaben als erstes Bundesland ein eigenes KI-System in Finanzermittlungen ein.
Das heißt...
und wurde zusammen mit dem Fraunhofer-Institut entwickelt.
Und das ist ganz spannend.
Denn bei so Durchsuchungen von einer Steuerfahndung fallen oft Millionen Dateien an.
Wahnsinnig viele Sachen, die da beschlagnahmt werden.
Aber ganz wenig davon sind eigentlich relevant für die Ermittlungen.
Und das dauert natürlich, wenn man das menschlich durchsucht, Jahre.
Und Forensight, das ist dieses Tool, was die jetzt testen, das übersetzt, das fasst zusammen, das transkribiert, zeigt Verbindungen zwischen Person und Firmen und so weiter.
Und in einem Pilotverfahren hat das relativ gut funktioniert.
Da haben Ermittler tausend relevante Seiten unter 20 Millionen gefunden.
Und das in wenigen Wochen statt in Jahren.
Natürlich sagt auch im Grunde, dass die DPA hier muss am Ende...
ein Mensch entscheiden, was da verfolgt wird, was da irgendwie tatsächlich relevant ist und was nicht und was vielleicht zu einer Verurteilung führt, aber die Recherche übernimmt die KI.
So, jetzt bin ich auch langsam durch.
Das in Bezug auf Dienstag vielleicht nochmal.
KI ist natürlich in der Verwaltung mehr oder weniger angekommen.
Also es gibt immer mehr Pilotprojekte, unter anderem auch in München.
Und da freue ich mich sehr, am Dienstag mit Dr.
Nina Böhm zu sprechen.
Sie arbeitet für die Stadt München und entwickelt da KI-Prototypen, beziehungsweise schaut, wie KI in der Verwaltung am Ende uns allen weiterhelfen kann.
Sehr coole Folge geworden, hört gerne rein.
In Sachen Steuererfahndung machen die da, glaube ich, noch nichts.
Aber öffentliche Verwaltung ist ja auch mehr als einfach nur Steuern.
Hört gerne rein.
Das war die Snackbox.
Redaktionsschluss war Donnerstag, der 12.11.15 Uhr 45.
Ich bin jetzt echt auch durch.
Ich glaube, ich mache jetzt Wochenende, Leute.
Ich wünsche euch auf jeden Fall ein fantastisches Wochenende.
Wir hören uns am Dienstag mit Dr.
Nina Böhm.
Bis dann.
Ciao.
Dieser Podcast wird produziert von Podstars bei OMR.