# AI Infrastructure Backlash and Market Volatility

**Podcast:** KI-Update – ein heise-Podcast
**Published:** 2026-11-09

## Transcript

Das KI-Update – ein heiser Podcast mit redaktioneller Unterstützung von The Decoder.
Ich bin Isabel Grünewald und dies sind heute unter anderem unsere Themen.
OpenAI verspricht anwohnerfreundliche Rechenzentren.
Feintuning gegen Propaganda.
Neue Funktionen für Siri AI und KI-Agenten bauen Minecraft-Zivilisationen und versinken in Bürokratie.
Die US-Zwischenwahlen vergangene Woche zeigten deutlich, wie stark die Ablehnung von Rechenzentren überall im Land ist.
Darauf reagierten nicht nur die Börsen mit Wucht, auch OpenAI kündigte neue Regeln für sozialverträglichere Rechenzentren an.
Carolin Riedmüller von heise online fasst die Ereignisse zusammen.
Die Zwischenwahlen in den USA haben nicht nur politisch etwas bewegt.
Auch die Finanzmärkte reagierten auf die Ergebnisse.
Besonders hart traf es Unternehmen, die vom KI-Boom leben.
Der Index für die US-Halbleiterindustrie verlor zeitweise mehr als 10 Prozent.
Das gab es zuletzt zu Beginn der Corona-Pandemie.
Auch die großen Technologiebörsen rutschten deutlich ab.
Chip-Hersteller wie Micron, AMD und Marvel verloren zwischenzeitlich zwischen 15 und 20 Prozent ihres Werts.
Insgesamt verschwanden an der Technologiebörse Nasdaq Werte in Höhe von rund 2,5 Billionen Dollar.
Als Ursache naheten den Analysten den Widerstand gegen den Bau von immer mehr KI-Rechenzentren in der Bevölkerung.
In zahlreichen Gemeinden haben die Menschen über den Bau neuer KI-Rechenzentren abgestimmt.
Fast überall dagegen.
Darüber hinaus haben die Demokraten zahlreiche Regierungsposten erobert, von denen aus sie den Baubrumm bremsen könnten.
Investoren rechnen deshalb mit strengeren Regeln für die KI-Branche.
Die KI-Unternehmen versuchen auf die Sorgen der Bürgerinnen und Bürger einzugehen, sagten sie.
OpenAI hat angekündigt, neue Regeln für sozialverträglichere Rechenzentren einzuführen.
Dass dieses Statement just kurz nach der Wahl veröffentlicht wurde, in der die Amerikaner für die deutlich Rechenzentrumskritischeren Demokraten gestimmt haben, habe aber nichts zu bedeuten, zu Chris Leehan, Leiter für globale Angelegenheiten bei OpenAI.
An diesen Regeln sei bereits seit Monaten gearbeitet worden.
Konkret kündigte OpenAI an, dass die Anwohner nicht für den Strom zahlen sollten, den man in Rechenzentren verbrauche.
Während Peak-Stromverbrauchszeiten in den umliegenden Gemeinden wolle man den eigenen Verbrauch auch herunterfahren und Energie zurück ins Netz senden.
Darüber hinaus verspricht OpenAI, Daten darüber bereitzustellen, wie das Rechenzentrum die Umgebung unter anderem im Hinblick auf Strom, Lärmpegel und Wasser belastet.
Und, soweit vorhanden, wolle man Ziele formulieren, wie viele Menschen aus der Umgebung man im jeweiligen Rechenzentrum einstellen wolle.
Wie es weitergeht, ist noch offen.
Doch eines haben die Wahlen in den USA sehr deutlich gezeigt.
Der Ausbau der KI-Infrastruktur hängt nicht mehr nur von Technik und Kapital ab, sondern auch von der Zustimmung der Menschen vor Ort.
Dankeschön, Caroline.
Auch bei uns in Deutschland treibt der KI-Boom den Bau neuer Rechenzentren und damit den Wasserbedarf in die Höhe.
Laut einer Studie des Öko-Instituts im Auftrag von Greenpeace könnte sich der Verbrauch von KI-Rechenzentren hier im Land bis 2030 verdoppeln.
Das entspräche dem Trinkwasserbedarf einer ganzen Großstadt.
Besonders geplante Mega-Rechenzentren in bereits trockenen Regionen könnten dann zu akutem Grundwasserstress führen.
Die Studie widerspricht jedoch der Annahme, dass hohe Energieeffizienz zwangsläufig einen hohen Wasserverbrauch erfordert.
Denn moderne Kühltechniken könnten den Wasserverbrauch sogar auf Null senken.
Greenpeace fordert daher strengere politische Vorgaben für KI-Rechenzentren.
Eine Recherche des SWR belegt darüber hinaus, dass mehr als die Hälfte der Betreiber von Rechenzentren in Deutschland ihrer Pflicht zur Veröffentlichung von Energie- und Wasserverbrauchsdaten gar nicht nachkommen.
Sie berufen sich dabei oft auf Geschäftsgeheimnisse.
Dadurch bleibt der ökologische Fußabdruck der für KI-Anwendungen notwendigen Infrastruktur im Dunkeln.
Experten kritisieren dieses Vorgehen, da ohne verlässliche Daten eine nachhaltige Steuerung des Wachstums kaum möglich sei.
Die Europäische Union investiert über 500 Millionen Euro in eine neue Plattform für Chip-Design.
Ziel ist es, die europäischen Kapazitäten zu stärken und im globalen Wettbewerb aufzuschließen.
Die Initiative ist eine Reaktion auf die stark gestiegene Nachfrage nach Halbleitern, die durch den weltweiten KI-Boom angetrieben wird.
Aktuell erzielen europäische Chip-Design-Unternehmen weniger als ein Prozent des weltweiten Umsatzes.
Die Plattformen sollen nun künftig Unternehmen und Startups Zugang zu Entwicklungswerkzeugen und Fertigungskapazitäten bieten.
Chinesische KI-Modelle gehören zu den stärksten frei verfügbaren Sprachmodellen.
Bei politischen Fragen geben sie aber oft die Linie Pekings wieder.
Ein US-Startup will nun zeigen, wie wenig Aufwand nötig ist, um das zu ändern.
Jonathan Kemper von The Dakota erklärt, wie das funktioniert.
Fragt man die meisten chinesischen Sprachmodelle nach Meinungsfreiheit, Überwachung oder Demokratie, weichen sie oft aus oder übernehmen gleich die offizielle Darstellung Pekings.
Das US-Startup News Research, das vor allem für seinen Open-Source-Agenten Hermes bekannt ist, hat das bei Alibabas Modell QEN 3.8 27b systematisch gemessen.
Dafür baute das Team einen Test mit rund 800 Fragen aus sieben Bereichen, darunter Bildung, Datenschutz und Umwelt, und legte zu jeder Frage vorher belegte Fakten fest.
Als Prüfer setzte Nuz ausgerechnet Grog von Elon Musks KI-Firma ein, das häufig politisch rechtsgefärbte Antworten liefert.
Grog bewertete, ob eine Antwort die Fakten nennt oder Pekings Sicht wiedergibt.
Beim unveränderten Quen-Modell enthielt gut jede fünfte Antwort Propaganda, bei anderen chinesischen Modellen von DeepSeek waren es rund 15%.
Westliche Modelle wie Gemma von Google oder Mistral kamen dagegen auf unter 1%.
Anschließend hat Nuz Quen nachtrainiert und das Ergebnis Arete genannt.
Als Vorlage dienten Antworten eines anderen offenen Modells und für das Training reichten gut 50 Millionen Token an Beispielantworten.
Danach sank der Anteil propagandistischer Antworten auf unter 1%.
Am deutlichsten war der Effekt bei der Meinungsfreiheit, wo vorher 6 von 10 Antworten die Parteilinie enthielten.
Die übrigen Fähigkeiten des Modells blieben laut den Tests von NOS praktisch gleich.
Das Team folgert daraus, dass die politische Prägung chinesischer Modelle nur eine dünne Schicht ist, die offenbar spät im Training aufgetragen wird und sich mit wenig Aufwand wieder reduzieren lässt.
Unternehmen könnten so starke chinesische Modelle nutzen, ohne Pekings Sichtweise mitzuliefern.
Die Erkenntnis gilt allerdings in beide Richtungen, denn die Werte eines offenen Modells sind immer nur ein Nachtraining entfernt.
Wer Zugriff auf die Gewichte hat, kann ein Modell auf jede gewünschte Weltsicht trimmen.
Für Nuss selbst bedeutet ARIT einen Kurswechsel.
Frühere Modelle des Startups sollten bewusst neutral sein und sich an die Vorgaben der Nutzer anpassen, während Arete nun ausdrücklich westliche Werte vertreten soll.
Modell- und Trainingsdaten stehen frei auf Hugging Face zur Verfügung.
Vielen Dank, Jonathan.
OpenAI hat mit GPT-6 Cyber ein neues KI-Modell vorgestellt, das speziell für die Cybersicherheit trainiert wurde.
Es soll Sicherheitsforschende dabei unterstützen, Schwachstellen in IT-Systemen zu finden.
Laut OpenAI ist das Modell dabei leistungsfähiger als seine Vorgänger und hat bereits zahlreiche Lücken in Linux und Firefox entdeckt, die bereits geschlossen werden konnten.
Gleichzeitig wurden die Sicherheitsvorkehrungen in GPT-6 Cyber verbessert.
Das Risiko, dass die KI ihre vorgegebenen Grenzen überschreitet und sich verselbstständigt, wurde deutlich reduziert.
Aufgrund seiner Fähigkeiten wird der Zugang zu dem Modell auf ausgewählte Sicherheitsexperten beschränkt, um Missbrauch zu verhindern.
OpenAI übernimmt das Startup Peer Computer und positioniert sich damit als Konkurrent zu Microsofts Entwicklerplattform GitHub.
Mit der Übernahme will der KI-Entwickler eine eigene Infrastruktur für das Programmieren mit künstlicher Intelligenz aufbauen.
Denn bestehende Plattformen wie GitHub wurden für menschliche Entwicklerinnen und Entwickler konzipiert.
Da Software aber zunehmend von KI-Agenten geschrieben wird, braucht es laut OpenAI eine darauf spezialisierte Alternative.
Das Unternehmen integriert die neuen Werkzeuge in seinen KI-basierten Programmieragenten-Codex.
Damit will OpenAI die gesamte Infrastruktur für KI-gestützte Softwareentwicklung kontrollieren.
Google hat seinen KI-Videogenerator Gemini Omni auf die Version 1.2 Flash aktualisiert.
Das KI-Modell kann nun Videos von bis zu 15 Sekunden Länge mit Ton erzeugen.
Google verspricht zudem eine stabilere Darstellung von Gesichtern und eine verbesserte Tonqualität.
Als neue Anwendungsfälle nennt das Unternehmen virtuelle Anproben im Online-Handel sowie die Erstellung komplexer Filmsequenzen auf Basis weniger Bilder.
Die neue Version des KI-Videomodells ist ab sofort über Programmierschnittstellen und in verschiedenen Google-Produkten verfügbar.
Gleichzeitig wurden die Preise für die Erstellung der Videos gesenkt.
Apple liefert mit der neuesten iOS-Entwickler-Beta größere Verbesserungen für sein KI-System.
Dazu gehören auch diverse neue Skills und mehr Developer-Zugriff, berichtet Ben Schwan von der Mac and i.
Mit der Beta von iOS 27.3, die für Entwickler und Teilnehmer des Public-Beta-Programms zur Verfügung steht, kann man unter anderem mit Dateien operieren, mehr Funktionen in Apple-Standard-Apps mit der Sprachassistenz nutzen, sowie bald auch Anwendungen von Dritten besser steuern.
Apple hat dazu eine ganze Reihe von neuen Developer-Möglichkeiten bereitgestellt, die auch sogenannte Custom-Actions enthalten, mit der sich Spezialfunktionen per KI auslösen lassen.
Die neuen Siri-AI-Features arbeiten teilweise agentisch, so stecken hinter den Funktionen eigene Skills-Dateien, wie Beta-Tester entdeckt haben.
An den Funktionsumfang von Assistenzsystemen wie Cloud Code kommt das Angebot aber immer noch nicht heran.
Nutzer in der EU müssen zudem weiterhin draußen bleiben, denn Apple hat Siri-AI auf iPhone und iPad hierzulande aus regulatorischen Gründen weiterhin nicht freigeschaltet.
Mit der parallel erschienenen Beta von watchOS 27.3 kamen außerdem zwei umstrittene Lauschfunktionen auf die Computeruhr Apple Watch.
Live Rewind gibt die letzten 15 gesprochenen Sekunden als Transkribierung wieder.
Siri Recap fasst Gespräche über den Tag automatisch zusammen.
Auch diese Features gibt es zunächst nicht in Europa.
In den USA hatten Anwälte zuletzt gewarnt, dass sie womöglich in einigen Bundesstaaten gegen Mitschnittverbote verstoßen könnten.
iOS 27.3 und Co.
sollen im Dezember veröffentlicht werden.
Danke, Ben.
Die Financial Times erhebt schwere Vorwürfe gegen Nvidia-Chef Jensen Huang.
Er soll eine Beziehung zu einer Managerin der Firma Megaspeed gehabt haben, die US-Geheimdienste für eine chinesische Agentin halten.
Megaspeed steht im Verdacht, begehrte KI-Chips über Singapur nach China zu schleusen, obwohl dafür Exportbeschränkungen gelten.
Brisant ist dies, weil sich Huang wiederholt für eine Lockerung dieser Regeln stark gemacht hatte.
Inzwischen hat er selbst die Affäre in einem Schreiben an die Belegschaft eingeräumt und sich entschuldigt.
Nvidia hat daraufhin eine interne Untersuchung eingeleitet.
Diese soll klären, ob im Laufe der Affäre die nationale Sicherheit oder Geschäftsgeheimnisse im Bereich der KI-Technologie kompromittiert wurden.
Laut der New York Times wird sich der Nvidia-Chef darüber hinaus auch vor dem US-Senat verantworten müssen.
Pangram Labs hat neue KI-Modelle vorgestellt, die KI-generierte oder manipulierte Inhalte erkennen sollen.
Eine neue Heatmap-Funktion kann visuell markieren, welche Bereiche eines Bildes wahrscheinlich von einer KI erzeugt wurden.
Das Modell soll auch bei kompromittierten oder kleinen Bildern zuverlässig funktionieren.
Ein separates Modell analysiert Videos Bild für Bild.
Die Technologie soll die Transparenz erhöhen und bei der Bekämpfung von Desinformation helfen.
Dies wird angesichts der zunehmenden Flut realistischer KI-Fälschungen immer wichtiger.
Ein Gericht in Brasilien hat Meta verboten, Inhalte von Medienunternehmen für das Training seiner künstlichen Intelligenz zu verwenden.
Die Entscheidung folgte auf eine Klage von drei brasilianischen Presseverbänden.
Sie hatten kritisiert, dass Meta die kostenlose Überlassung von Inhalten zur Bedingung für die weitere Nutzung seiner Plattform machen wollte.
Das Gericht wertete dies als offensichtlichen Rechtsmissbrauch.
Medienunternehmen dürften nicht gezwungen werden, ihr urheberrechtlich geschütztes Material kostenlos für das KI-Training zur Verfügung zu stellen.
Diese Entscheidung ist Teil des weltweiten Konflikts um die rechtmäßige Nutzung von Inhalten für KI-Modelle.
Humanoide Roboter sollen künftig Fachkräfte bei der Kontrolle von Stromnetzen unterstützen und dem Fachkräftemangel so entgegenwirken.
Daran arbeitet der schwäbische Roboterhersteller Neuro Robotics gemeinsam mit dem Energieunternehmen E.ON und dem Energiedienstleister NVRM.
Die Roboter lernen in einem speziellen Trainingszentrum, in dem sie menschlichen Fachkräften bei der Arbeit zusehen.
Ein KI-Modell wertet dabei Informationen aus Bildern, Geräuschen und Berührungen aus, damit die Roboter komplexe Überwachungsaufgaben künftig selbstständig durchführen können.
Erste Praxistests sind für das kommende Jahr geplant.
Was passiert, wenn KI-Agenten innerhalb von nur drei Stunden eine blühende Zivilisation aufbauen sollen?
Diese Frage haben Forscher von Y Combinator und Olim Labs in einem Experiment mit 50 KI-Agenten in Minecraft untersucht.
Schnell zeigte sich, aus dem ambitionierten Ziel wurde nichts.
Sie scheiterten an der Bürokratie, berichtet Jenny Lippies von der Technology Review.
Eigentlich sollen KI-Agenten ja nützliche Werkzeuge sein.
Aber es zeigt sich in der Praxis leider oftmals ein anderes Bild.
Da muss man nur mal an die Nachrichten der vergangenen Monate denken.
Forschungsgruppen und Teams bei KI-Unternehmen arbeiten daher an Mechanismen, wie sich KI-Agenten besser an Regeln halten können.
Dazu müssen aber zunächst diese abwegigen Verhaltensweisen besser verstanden werden.
Immer häufiger setzen Forscher daher KI-Agenten in virtuellen Spielewelten aus.
Das hat jetzt auch ein Team aus Forschern von Y-Combinator und Olem Labs gemacht, wie meine Kollegin Noelle Bölling in ihrem Text berichtet.
Als Testumgebung diente unter anderem das Spiel Minecraft.
Die Gruppe setzte hunderte Agenten aus und beobachtete, wie sie in dieser freien Welt zusammenarbeiteten oder eben konkurrierten.
Ihre Untersuchung war zweigeteilt.
Der erste Test war ein einfacher Kooperationsversuch.
Sie nutzten dafür 50 Agenten auf Basis von GPT 6.1 Zoll von OpenAI.
Sie sollten innerhalb von drei Stunden eine florierende Zivilisation aufbauen.
Das Ergebnis war allerdings mehr oder weniger überraschend.
Die virtuelle Gesellschaft scheiterte.
Die Agenten haben viele ihrer anfangs gesteckten Ziele schnell aufgegeben und verhedderten sich stattdessen in Bürokratie.
Es entstand eine Art Regierung inklusive schriftlich festgehaltener Regeln und es mussten stets Genehmigungen eingeholt werden.
Ein Beispiel für die komplexen Strukturen.
Eine Gruppe von KI-Agenten habe allein elf Minuten damit verbracht, einen Verwalter für Dünger zu benennen.
In einem zweiten Versuch ließen die Forscher zehn Agenten auf Basis von GPT 6.1 Zoll gegen zehn Claude Opus 5.5 Agenten antreten.
Ziel war es hier, die gegnerische Basis zu erobern und gleichzeitig die eigene zu verteidigen.
Die Forscher stellten bei diesem Setting fest, dass die GPT-Agenten deutlich aggressivere und ausgefeiltere Strategien entwickelten, während sich die Cloud-Agenten defensiver verhielten.
Die Ergebnisse der Studie führen zu weiteren Fragen für die Forschung.
Zum Beispiel, wie ändern sich Hierarchien je nach Modellzusammensetzung eines Teams und Könnte auch ein größerer Schwarm von Agenten, die nicht so ausgeprägte Fähigkeiten besitzen, auch einen kleinen Schwarm leistungsstärkerer Agenten schlagen?
Dankeschön, Jenny.
Computer, Smartphones und Speicherkarten werden bekanntlich immer teurer.
Grund ist eine Knappheit bei Speicherchips, die nun auch das Weihnachtsgeschäft belasten könnte.
Denn der weltweite KI-Boom hat die Nachfrage nach Speicherkomponenten explosionsartig ansteigen lassen, sodass Technologiekonzerne derzeit riesige Mengen für ihre KI-Rechenzentren aufkaufen.
Und die Chip-Hersteller priorisieren natürlich die Fertigung hochprofitabler Spezialchips für KI-Server.
Dadurch entsteht ein Mangel an Speicher für herkömmliche Geräte, was die Kosten für Endverbraucherinnen und Verbraucher in die Höhe treibt.
Verbraucherschützer raten daher zu Wachsamkeit bei Aktionsangeboten jetzt vor Weihnachten.
Wie meine Kollegen vom CT-Verbraucherschutz-Podcast Vorsicht Kunde gern sagen, wenn es zu gut klingt, um wahr zu sein, dann ist es in der Regel auch nicht wahr.
Das war das KI-Update von Heise Online vom 9.
November 2026.
Eine neue Folge gibt es montags, mittwochs und freitags ab 15 Uhr.