# Germany's 2030 AI Strategy and Compute Gap

**Podcast:** Kollegin KI
**Published:** 2026-11-06

## Transcript

Happy Friday und herzlich willkommen am 6.
November 2026 zu einer weiteren Folge Kollegin KI Snackbox.
Ich bin Max Montenke und ich spreche mit euch einmal über die KI News der Woche in unter 10 Minuten, soweit ich es schaffe.
Denn es ist einiges passiert, gehen wir doch direkt mal rein.
Zunächst eine kleine schöne Beobachtung.
Ich habe einen Fund, einen Netzfund, ein sogenannter.
Und zwar bin ich auf LinkedIn über einen Post von Linas Bellunas gestolpert.
Das ist ein Fintech-Influencer.
Der hat ein Foto von der Abflugtafel des Flughafens Trapani Birgi auf Sizilien gepostet.
Und den Post verlinke ich euch in den Shownotes, wie alles andere auch.
Und ja, Leute, wenn man sich das anguckt, könnte man durchaus irgendwie jetzt erst nur sagen, ja.
Irgendwas, irgendwie kommt einem das bekannt vor.
Gerade wenn man irgendwie mit Cloud Web Apps oder so mit Cloud Web Oberflächen baut, dann kennt man den Stil einfach mittlerweile.
So grüne Landed Badges, orangene Delayed Warnungen.
Man hat oben rechts auch einen Sprachumschalter, warum auch immer das auf einer Flughafentafel sein sollte, wo man ja nichts umschalten kann.
Aber die These halt auch von Linas in dem Sinne.
die Tafel hat doch Cloud gebaut.
Und da gibt es natürlich keinen Beleg für, aber ich finde es irgendwie zum einen witzig, dass man mittlerweile ähnlich, wie man das früher gemacht hat, dass man gesagt hat, ja, das ist schon die Handschrift von der und der Agentur oder von dem und dem Corporate Designer, der da irgendwie was gemacht hat.
Kann man heute viel eher fragen, ja, okay, das ist doch eindeutig das Modell, was das gebaut hat.
Also wenn das funktioniert, erstmal ist es cool.
Es ist keine Kritik daran, KI zu nutzen, auch für Flughafenanzeigetafeln.
Aber es zeigt irgendwie auch, wie austauschbar einfach vieles durch KI wird.
Wenn man sowas schon erkennt, naja.
Okay, gehen wir jetzt aber mal in die relevanten News, das vielleicht erst mal zum Beispiel.
Ich fand es witzig und wilde Zeiten.
Digitalgipfel, habt ihr mitbekommen?
Also erstmal gute Nachrichten vom Digitalgipfel der Bundesregierung.
Wir werden KI-Nation und zwar in Anführungszeichen schon bis 2030.
Also ChatGPT kam vor vier Jahren auf den Markt und in vier Jahren sollen wir eine KI-Nation sein.
Und das ist der Plan der Bundesregierung, vorgestellt ist am 2.
und 3.
November in Berlin.
Motto war Shaping AI Safe, Sovereign und Competitive.
Finde ich ganz toll.
Ganz toller Titel.
Und zwar hat die KI-Taskforce unter Digitalminister Carsten Wildberger 18 Maßnahmen mit Zielen für 2030 vorgelegt.
Und da will ich mal ganz kurz oberflächlich reingehen.
Ganz spannend finde ich irgendwie die KPIs.
80 Prozent der Großunternehmen und 55 Prozent des Mittelstands sollen KI nutzen 2030.
Das soll einfach passieren.
90 Prozent der Bundesbehörden sollen mindestens eine KI-Anwendung im Einsatz haben und mehr als 10 Prozent der Wirtschaftsleistungen sollen auf KI beruhen.
Und gehen wir da mal rein.
Also ich behaupte einfach mal, dass 2030 praktisch 100 Prozent der Großunternehmen und des Mittelstands KI nutzen.
Erstens, weil KI in fast jeder Software steckt mittlerweile, Tendenz steigend.
Und viele, die sie ohnehin jetzt schon nutzen, ohne es eigentlich zu wissen.
Laut Statistischem Bundesamt übrigens ist der Anteil der Unternehmen mit KI von 12 Prozent aus 2023 auf 26 Prozent in 25 gestiegen.
Bei Großunternehmen liegt er jetzt schon bei 57 Prozent.
Also mehr als die Hälfte der Großunternehmen nutzten schon KI.
Das ist also im Grunde, ja, das entwickelt sich, glaube ich, von alleine dahin.
Zweitens natürlich auch.
Vielleicht ein bisschen zugespitzt, wer gar keine KI nutzt, der wird entsprechend dann auch nicht mehr auf dem Markt sein.
20-30.
Hot take.
Die eigentliche Messlatte sind natürlich die Bundesbehörden.
Und da muss man sagen, das ist ja auch ein bisschen eigentlich vollständig politischer Wille.
Also wenn es politisch gewollt wäre, könnten wir die 90 Prozent morgen haben.
Wenn man Tools anschaffen würde, wenn man die Leute schulen würde, wenn man sagen würde, guckt mal irgendwie nach Use Cases, die ihr mit KI in eurer Behörde regeln könnt.
Wenn das organisiert wäre, hätten wir die 90 Prozent, sage ich, morgen.
Die Hürde ist relativ niedrig, denn zum Erfüllen dieser Bedingungen muss eine einzige KI-Anwendung pro Behörde genutzt werden, was auch, finde ich, erstmal Irrsinn ist, zumal man ja so ein bisschen KI als Selbstzweck hier sieht, wenn ich nur auf diese Prozente gucke.
Ihr müsst alle KI nutzen, einfach wegen KI, dass aber so eine Behörde dadurch noch keine Sekunde gespart hat und schneller gearbeitet hat und das auch gar nicht irgendwie gemessen wird, finde ich.
tatsächlich dann irgendwie Quatsch.
Also entweder du setzt dir das Ziel, besser für die Verwaltung zu sein und besser halt irgendwie für Bürgerinnen und Bürger Dienstleistungen zu erbringen oder lässt es sein.
Man kann sich sagen, du musst jetzt 90% KI nutzen.
Das leuchtet mir nicht ganz ein.
Spannend ist aber, was Friedrich Merz gesagt hat und zwar hat Merz offenbar erkannt, dass KI einen Einfluss auf Arbeit hat, Leute.
Und ich muss es tatsächlich mal sagen, er hat gesagt, man müsse möglicherweise über sowas wie ein Grundeinkommen diskutieren.
Das ist insane.
Friedrich Merz, Leute, unser Friedrich sagt, dass wir möglicherweise über ein Grundeinkommen, also so ein bedingungsloses Grundeinkommen, jeder kriegt Geld fürs Nichtstun und so diskutieren müssten, weil einfach durchaus die Arbeit sich verändert, Arbeit auch automatisiert wird, Wertschöpfung sich verändert und das finde ich ist doch ein Brett.
Keine Ahnung, ob das jetzt die neue Zeit ist, die eingeläutet wird hier.
Ich weiß es nicht, auch was ich davon halten soll.
Naja, wir werden zwangsläufig drüber sprechen.
Auf jeden Fall, ob mit Friedrichsmerz oder ohne.
Aber es wird natürlich ein deutlich größeres Thema werden.
Eine konkrete Maßnahme des Gipfels will ich auch auf jeden Fall noch mit reinbringen, ist eine Vervierfachung der Rechenzentrumskapazität für KI.
Und immer wenn PolitikerInnen irgendwie von Vervierfachung oder von Vermehrfachung sprechen, lohnt es sich da tatsächlich mal auf die absoluten Zahlen zu gucken.
Habe ich gemacht, Deutschland hatte 2025 rund ein halbes Gigawatt KI-Rechenzentren.
2030 sollen es zwei Gigawatt sein.
Also eine Vervierfachung, ja.
Von einem halben auf zwei bis 2030.
Das ist erstmal genau die Prognose des Branchenverbandes Bitkom.
Also das passiert ohnehin.
Aber jetzt gucken wir mal, wie das in anderen Ländern aussieht.
Die USA haben heute schon 8 Gigawatt KI-Rechenzentrums-Kapazität.
Das heißt, wenn wir in vier Jahren 2030 2 Gigawatt haben, haben wir ein Viertel von dem, was die USA heute haben.
Das ist, finde ich, irgendwie ganz gut, wenn man irgendwie sagt, wir wollen Rechenzentrum bauen und natürlich ein größeres Land und so, aber es ist am Ende wirklich verschwindend gering, was wir hier eigentlich zur Verfügung stellen in Sachen KI-Training.
Und naja, irgendwie ganz spannend.
Auf jeden Fall wollte ich euch die Zahlen hier nochmal nennen.
Es heißt übrigens auch nicht mehr Rechenzentrum in Zukunft.
Es heißt Compute Campus zumindest.
So geil.
Ihr erinnert euch, die letzten Wochen haben wir ja auch ein bisschen über Superintelligence gesprochen.
Artificial Intelligence will ja Trump jetzt irgendwie verbannen, den Begriff.
Deshalb Superintelligence.
Und OpenAI sagt jetzt auch, es soll nicht mehr Rechenzentrum heißen, sondern tatsächlich Compute Campus.
Und dahinter ist federführend Open AI-Chef-Lobbyist Chris Lehane, der natürlich versucht, so ein bisschen das Akzeptanzproblem gerade in den USA, was Rechenzentren angeht, zu lösen, indem man einfach dann Sachen umbenennt.
Compute Campus klingt auch viel cooler.
Klingt wirklich cooler.
Also muss man sagen, hat er sich gut ausgedacht, wenn er sich das ausgedacht hat.
Klingt so ein bisschen menschlicher.
Campus, das verbinden wir auch mit Menschen und so.
Am Ende des Tages arbeitet da halt keine Sau.
Also muss man sagen, so ein Rechenzentrum, das baust du einmal mit ein paar entsprechenden Firmen, aber danach hast du eigentlich kaum Personal, was da wirklich drin arbeiten muss, um das am Laufen zu halten.
Was halt auch wieder so die Frage aufwirft nach Gewerbesteuer und Steuereinnahmen für Kommunen, auch in Deutschland, wo baut man Rechenzentren hin und so.
Da muss man sagen, Hat die Regierung das auch auf dem Schirm, um da nochmal irgendwie den Bogen zu schlagen?
Da will man jetzt gerade prüfen, was für andere Möglichkeiten es gibt, Gemeinden, Kommunen zu entlasten, beziehungsweise andere Gelder zukommen zu lassen, wenn sie sich für ein Rechenzentrum entscheiden.
Aber ich glaube, das größte Problem ist einfach, dass die Dinger halt wahnsinnig viel Energie fressen und diese Energie hauptsächlich aus Gas kommt oder aus fossilen Energieträgern zumindest hier in Deutschland.
Es gibt ja noch andere Länder mit KI.
Gucken wir mal nach China, beziehungsweise eigentlich nach Israel, muss man sagen.
Ich fange mal vorne an.
China hat ja eine ganze Menge Open Source, also Open Weight Modelle.
Also da, wo man reingucken kann, was antworten die worauf, was gibt es für Prioritäten und so weiter.
Die sind günstig, wahnsinnig leistungsstark, haben aber ein Problem und zwar die Zensur, die staatliche.
Also vielleicht erinnert ihr euch an die ersten Modelle aus China.
Das waren damals die DeepSeek-Modelle, die ich dann auch aktiv getestet habe.
Und wenn man da mal gefragt hat, was 1989 auf dem Tiananmen-Platz, also dem Platz des himmlischen Friedens passiert ist, bei den niedergeschlagenen Studentenprotesten damals, da wollte das Modell plötzlich nicht mehr drüber reden.
Lass uns das Thema wechseln, das ist nicht so mein Thema und so.
Und tatsächlich ist das ähnlich, wenn man heute irgendwie dann in diese Modelle Dinge eingebaut fragt, nach den Protesten in Hongkong oder nach den Lagern, den Uiguren und so weiter und so fort.
Will nicht drüber sprechen.
Und mittlerweile sind die aber wirklich dadurch, dass sie günstig und leistungsstark sind, eigentlich in ganz vielen Unternehmen schon vorhanden.
Beispielsweise Uber, die Legal-KI-Firma Huawei, Airbnb.
Viele setzen auf chinesische Modelle, auch in Europa tatsächlich.
Das wirft natürlich irgendwie die Frage auf, was machen wir damit?
Und da gibt es ein Startup, ein israelisches Startup, Hirundo zum Beispiel, die greift in diese Gewichte der Modelle ein, ist ja alles öffentlich verfügbar, kannst ja reingucken, ja, und entfernt Zensur und Propaganda.
Und das finde ich eine ganz interessante Sache, weil du die ja nicht nur entfernst, sondern du musst ja durch irgendwas ersetzen, beziehungsweise die Prioritäten des Modells verändern.
Und das wirft so eine grundlegende Frage auf, wenn wir mit Large Language Models arbeiten, was haben die eigentlich für einen Fokus?
Wir hatten auch schon mal drüber gesprochen, über afrikanische Kulturen, Ubuntu als Philosophie, die vor allem auf dem afrikanischen Kontinent eher geprägt ist und die eben nicht an die westliche Philosophie, ich denke, also bin ich der Mensch irgendwie Mittelpunkt und so, wenn ich zu sehr reingehe, aber die eben so andere Ansätze hat und unsere KI-Modelle, die...
basieren natürlich auf unseren westlichen Werten.
Und das sorgt wieder für die Frage, was für Werte soll KI denn eigentlich haben?
Und in dem Artikel gibt es eine Doktorandin am King's College in London, die diese Frage versucht zu beantworten und sagt, naja, jedes Modell muss an die gesellschaftlichen Zusammenhänge angepasst werden, indem es eingesetzt wird.
Und das finde ich doch eine interessante Überlegung, dass man sagt, okay, naja, wenn halt irgendwie jetzt was in China läuft, dann muss das halt irgendwie die Zensur haben.
Wenn wir aber irgendwie es im freien Westen KI nutzen, dann muss sie das Individuum im Zentrum haben.
Und das finde ich eine spannende Überlegung, kann man durchaus mal ein bisschen drüber nachdenken.
Vielleicht denkt ihr jetzt am Wochenende.
drüber nach.
Redaktionsschluss für diesen Podcast war der 5.11.
14.12 Uhr.
Ich wünsche euch ein fantastisches Wochenende und freue mich auf nächsten Dienstag zur nächsten Folge Kollegin KI.
Bis dahin.
Ciao.
Dieser Podcast wird produziert von Podstars bei OMR.