# AI Bubble Dynamics and Market Disruption

**Podcast:** Die Nerd Show
**Published:** 2026-09-11

## Transcript

Einen wunderschönen guten Tag, liebe Nerdshow-Freunde.
Es ist wieder soweit.
Wir haben wieder einen Freitagmittag und ich sitze hier mit Sebastian und Manuel.
Einen wunderschönen guten Tag.
Hi.
Hallo.
Geht's euch gut?
Yes, es geht uns gut.
Ja, gut.
Ich bin ein bisschen im Hassel.
Keine Ahnung.
Was ist es?
Zwölf Tagen oder so ist auch im Club.
Und da bin ich gerade ein bisschen im...
Im Brass, aber ansonsten cool.
Das einmal Shoutout für die Community.
Also wenn ihr noch kein Ticket für die UM-Club-Party habt, dann gönnt euch das.
Das ist immer, also das muss man wirklich sagen.
Manuel darf das selber nicht sagen, weil das immer klingt wie so ein shameless plug.
Und ich gehe da immer nur so als Gast hin und dann gibt es plötzlich ein Autoscooter, gab es mal und es gibt immer, oder irgendwie so ein Rodeo hat es auch schon mal gegeben.
Ist immer sehr, sehr geil.
Und da ist einfach die Marketing- und die Ital-Szene, die ganzen Leute, die was Rang und Namen haben, sind alle da.
Wenn ihr noch kein Ticket habt, holt euch eins.
Guter Punkt.
Tickets gibt es ja gar nicht so einfach so zu holen.
Aber ich sage das jetzt einfach mal, Olli.
Ich weiß nicht, ob das passt jetzt hier.
Der Olli verwaltet die Nerdshow-Tickets.
Und lasst doch einfach mal so ein paar Tickets, ich sage einfach mal drei Tickets für die Community geben.
Und ihr müsst den Olli irgendwie auf Social Media finden und ihm schreiben.
Das ist ultra hart.
Hast du ein Pornhub-Profil, Olli?
Ja, genau.
Ich kann das auch nur empfehlen.
Ich bin dieses Jahr und ich habe einige Freunde, die gehen, die ich ultra gerne sehen würde.
Auch euch würde ich gerne sehen.
Aber ich bin leider in Griechenland mit der Firma zu einem Zeitpunkt.
Also bin ich zu weit weg, um kurz vorbeizukommen.
So weit ist es noch nicht, dass ich kurz einen Privatflieger zum Om Club nehme.
Außerdem sollte ich, glaube ich, bei diesem Team-Event da sein.
Ich freue mich auch schon riesig.
Es wird grandios.
Wir haben ein schönes Hotel gebucht, 50 Leute.
Vielleicht sagen wir noch ganz kurz mal, Om Club ist während der DMEXCO, gibt es seit 2008, einfach nur für die Leute, die sagen, Om Club noch nie gehört, ist im Prinzip die Aftershow-Party der DMEXCO-Köln-Botshaus.
Bootshaus, Olli, kennst du gut?
Ja, genau, Bootshaus.
Genau, deswegen bin ich auch sehr froh, dass wir da sind.
Genau, genau.
Und genau, omclub.de, wenn sich irgendjemand dafür interessiert und das an die gehört hat.
Aber ich finde es ja, also jetzt hier dein Griechenland und so weiter, ich finde es total geil, dass er das immer noch macht.
Ist ja ein bisschen so wie in Corona-Zeiten so und das ist so remote und so weiter.
Einfach total geil.
Macht auch riesig Spaß und alle sind so ein...
Stoked hoch 10.
Und natürlich, normalerweise hatten wir so ein Excel-Sheet für die Planung.
Jetzt haben wir eine geile Webseite, die Thea geweibcoded hat mit irgendwie Music-Player und Flugzeugen und Delfinen, die über die Seite fliegen und in Knallebund und mit dem ganzen Open-Space-Planning und was für Events stattfinden, Bilder vom Hotel und von alten Onsites.
Ja, das wird definitiv gut, aber vielleicht.
sollten wir die Leute nicht zu sehr langweilen mit unseren schönen Abenteuern.
Was passiert?
Ich kann ja mal berichten, schöne Abenteuer, da will ich noch ein bisschen bleiben, weil es ist jetzt so ein bisschen, glaube ich, die Festival-Conference-Season ist eröffnet worden.
Ich war gestern schon auf dem Future Tech Fest.
Ganzen Tag, nächste Woche ist Big Bang KI-Konferenz in Berlin.
Da bin ich sogar anzutreffen, da mache ich sogar eine kleine Keynote.
Dann die Mexico OM-Club.
Danach Bits und Pretzels.
Dann kommt wahrscheinlich die Startup-Land, glaube ich, auch nochmal irgendwann.
Und digitale Leute.
Also es ist richtig viel los bis zum Ende des Jahres.
Ich glaube, Startup-Land hat den Rhythmus verändert.
Ich bin mir nicht ganz sicher.
Wir sind jetzt aber im Frühjahr jetzt.
Ja, stimmt.
Genau, aber das ist ja klassische Event-Season, die jetzt losgeht.
Und das geht dann auch im Oktober, November weiter.
Und werden alle...
Während alle im Sommerurlaub waren, haben unsere guten AI-Labs sich jetzt nicht lumpen lassen, einfach Vollgas zu geben.
Entropic hat ja Fable 501 released.
Ich weiß nicht, ob das in der letzten Issue schon einmal so angeteasert worden ist.
Und OpenAI hat dagegen geschossen und hat gesagt, hier GPT-6, Astra und der Chef von Nvidia hat sich nicht lumpen lassen, erst mal zu twittern, AGI is here.
Was ist denn euer Take dazu?
Ja, da ist ja einfach, also vielleicht reißen wir es mal kurz ab.
Wir haben ja Astra, dann hat ja OpenAI noch announced, dass sie jetzt irgendein Mathe-Problem gelöst haben.
Gibt es große Streitereien, ob sie es wirklich gelöst haben oder nicht?
Ja, aber vom Prinzip her haben sie das mit einem internen Modell gemacht, was noch besser ist als Astra und alle sind schon begeistert von Astra bis zum Gehtnichtmehr.
Gleichzeitig kündigt dann ein Typ, Coxen, bei Anthropic, meine ich war das, und sagt, tja, ihr habt die Kontrolle von diesen AIs irgendwie, kriegt ihr nicht hin.
Also das allgemeine Thema, dass du natürlich grob wissen willst, was sie tun und sie in die Schranken beißen können, musst.
Und wir haben ja in letzter Zeit einige Themen gehabt, wo die ausgebrochen sind.
Irgendwelche Hugging-Face gehackt und so weiter.
See all shows.
Und dann hat interessanterweise aber noch Auf das Ding von Coxon hat David Singleton geantwortet.
David Singleton ist auch noch jemand, der da ein bisschen Ahnung von hat.
Nee, andersrum, glaube ich, war es.
Coxon ist der, der geantwortet hat.
Ich schaue gerade nochmal die Dinge an.
Du hast jetzt sehr oft Cock gesagt und ich muss ein bisschen grinsen.
Sorry für den Penelamon.
Ich komme durcheinander, weil ich finde den anderen Tweet gerade nicht.
Weil es hat jemand anders noch von Anthropic geantwortet, der in deren Research Team ist für so Sicherheit und so weiter, dass es eine 10%ige Wahrscheinlichkeit gibt, dass AI in der nächsten Decade alle Menschen umbringt.
So, das war schon mal ein spannender Anfang.
Ein, zwei Tage später, das kann jetzt auch ein Marketing-Ding gewesen sein, hat Anthropic ein Research-Paper rausgebracht.
Dieses Research-Paper kann man wirklich wunderbar lesen.
Wir packen noch einen anderen Link rein, weil der liebe Freund von mir, Alexander Bayer, hat mit seinem Finance-Newsletter noch ein bisschen Summary gemacht über diese ganzen Themen hinweg.
Amory Investment Letter, kann man auf Substack subscriben.
Immer sehr gut.
Langfristinvestment und nicht sich vor allem nervös machen lassen, weil was Anthropic gesagt hat, sie haben halt Research betrieben und das sehr logisch aufgebaut.
Es gibt Aufgaben und manche Aufgaben wird vielleicht AI machen oder auch nicht oder manche wird es übernehmen.
Andere Aufgaben werden dazukommen und so weiter.
Also was für Aufgabentypen gibt es?
Und haben drei Szenarien gebaut.
Szenario eins ist so, ja, Anthropic macht, also AI macht ein bisschen Sachen und Jobs sind okay.
Dann AI macht ein bisschen mehr und Jobs wachsen nicht mehr, aber Jobs sind noch so ein bisschen da und so weiter, vielleicht ein bisschen weniger.
Unter dem Extreme Case, dass wir Recursive Self-Improvement haben, übernimmt AI wahnsinnig viel.
Und das Coole ist, Wirtschaftswachstum geht irgendwie auf 35 Prozent hoch.
Also Verdopplung in vier Jahren oder sogar mehr.
Wenn das aber so ist, dann werden so viele Aufgaben im Knowledge-Bereich von AI übernommen, dass wir eine Arbeitslosigkeit von 17,8 Prozent bei Knowledge-Workern haben.
Was doof wäre!
Unter anderem auf verschiedenen Leveln, da gab es ja schon mal das Ding, was ist, wenn plötzlich keine Menschen mehr Jobs haben und das Land keine Steuern mehr einnimmt und keiner mehr die Produkte kauft?
In dem Fall, dass wir den Extreme Case haben, wird halt dieses gesamte GDP-Wachstum oder 55% von dem GDP-Wachstum auf Capital gehen.
Das heißt auf Appreciation von Aktien, auf Profits von Firmen und so weiter und so fort und nicht auf Salaries von Menschen, die dann wieder Sachen ausgeben.
Und das könnte definitiv spannend werden.
Natürlich sagt damit Anthropic auch, dass viel davon an sie geht.
Also so ein zweischneidiges Schwert.
Und am Ende müssen die das ja auch sagen, weil, gab es noch einen Artikel, habe ich drauf gemacht, der Compute Payment Wall, dieses ganze Compute, das Anthropic und OpenAI committed hat, zahlen die ja noch gar nicht.
Und im Moment ist das Commitment für Compute 2 Billionen Dollar.
Die Subprime Mortgage Crisis, das was da zusammengebrochen sind, waren 1,3, weil plötzlich keiner mehr zahlen konnte.
Was ist, wenn die großen Labs alle gar nicht so krass wachsen, wie sie glauben zu wachsen?
Dann können die das nämlich plötzlich nicht mehr zahlen.
Das ist genau das gleiche Konstrukt.
Das heißt, wir brauchen auch immensen Wachstum bei diesen großen Labs.
Die müssen einfach dieses Compute brauchen.
Damit sie es brauchen, müssen sie es auch bezahlen können.
Damit sie es bezahlen können, müssen Leute das auch kaufen.
Und dann kommen wir wieder mit.
Nvidia kauft Hugging Face und geht sehr stark in Open Source, das irgendwie billiger ist.
Open Source Usage nach Vessel, habe ich letztes Mal gesagt, ist einfach immens gestiegen.
Also Open Weight Models.
Also dieses ganze Ding, ist das auf wackeligen Beinen?
Weiß ich nicht.
Ich finde es immer krasser, was man damit machen kann.
Ich bin immer optimistischer, was man damit machen kann.
Wenn das so ist, können die das alle zahlen.
Wenn das aber so ist, sind wir im Extreme Case.
dann verlieren eine ganze Menge Knowledge Worker ihren Job.
So, ja.
Okay.
Das war, glaube ich, so dein Final Statement?
Das war aber erstmal so mein Final Statement.
Opening Statement.
Also, ich habe mit Asta jetzt ein bisschen rumgespielt.
Ich mache ja mal meinen One-Shot-Particle-Test und so.
Der ist auch gut.
Es ist immer noch nicht, dass es perfekt das wirklich erreicht.
Könnte man wahrscheinlich mit ein bisschen nachprompten.
Wahrscheinlich...
Poste ich auch mal fleißig auf LinkedIn.
Also wer mir da noch nicht folgt, der sollte mir folgen.
Den Male, Olli und dem Carlo natürlich auch.
Und ich glaube, diese Frage wird sich halt keiner beantworten können.
Ich glaube halt, dass wir als Tech-Experten, weil das für uns einfach so auch ja echt täglich Brot und Butter ist, irgendwie zu sagen, oh, da kommt eine neue Technologie raus.
Geil, probiere ich mal aus.
Wechsle ich mal aus.
Ich glaube, dass die Wirtschaft doch wesentlich langsamer ist und wesentlich länger braucht, um zu adaptieren.
Plus, es gibt natürlich eine ganze Menge Berufe, die sich jetzt perfekt da einfügen.
Bei Programmieren ist es ja so, dass du halt Code laufen lassen kannst.
Du kannst dir eine Testsuit schreiben, du lässt den Code gegen Tests laufen oder so.
Ich glaube, dass es eine ganze Menge Knowledgework-Berufe gibt, wo du diese Testsuit nicht hast, wo du diese Harness nicht bauen kannst, weil...
Und da gibt es auch eine ganz schöne Studie zu.
Wenn du jetzt einfach nur Modelle ohne eine Coding-Harness laufen lässt und sagst, generier mir Code, dann ist da doch recht viel Alluzination und so noch drin.
Das geht nur alles weg, weil man halt kompilieren kann und der Compiler dann sagt, ja, hier sind aber Fehler drin.
Und weil die automatisierten Tests hier sagen, oh, das funktioniert hier aber gar nicht, korrigier das mal, willst du?
Das sehen wir nur gar nicht so.
Wir denken immer, Es sind so One-Shops und dann steht da anschließend GTA 6.
Aber im Hintergrund sind doch relativ komplexe Mechanismen, die diese LLMs auf Guardrails halten.
Und die haben wir natürlich jetzt brutal in Richtung Coding, in Richtung Mathe.
Alles das, was formal verifizierbar ist.
Dahingegen haben wir diese Modelle jetzt unfassbar getweakt.
Die HANAS ist unfassbar optimiert.
Ob das jetzt für alle Wissensberuf ist und ob das dann auch so schnell adaptiert wird, Die Frage und eine schöne Analogie dazu gemacht, der Corey Doctorow, kennt ihr den?
Der hat N-Shitification das Buch geschrieben, auch eine definitive Leseempfehlung.
Der war im Downstream Podcast mit Michael Walker, auch ein guter Podcast und hat da auch wirklich nochmal schöne Insights zugegeben.
Wo er halt sagt, so ja, guck mal, jetzt sind mal die Radiologen.
Also Radiologiebilder auswerten, das kann so ein LLM auch ganz gut.
Es gibt aber noch eigentlich viel zu viele False Positives.
Also es sagt viel häufiger, du hast Krebs.
Dann erschreckt man sich ganz toll.
Dann fragt man Menschen, dann sagt man so, ja, could be the beginning.
Müssen wir monitoren.
Aber jetzt, also schon gut, dass uns jemand darauf aufmerksam macht.
Aber das ist halt noch viel zu hoch.
Du brauchst am Ende trotzdem noch einen Radiologen.
Und dann macht er halt so ein bisschen die Rechnung auf und sagt so, irgendwie so ein Radiologe irgendwie mit allem Zip und Zap und wenn du irgendwie auf so ein Radiologielabor das irgendwie runterrechnest, kostet dich das in Amerika irgendwie eine Million Dollar pro Radiologe, mit dem du dann irgendwie Umsatz machen kannst.
Und er hat dann halt so ein bisschen die Szenarien durchgerechnet.
Kann man jetzt irgendwie sagen, also kann man erstmal alle abschaffen und das komplett durch AI machen?
Brauchst du immer noch einen Radiologen, der am Ende des Tages drauf guckt?
Weil ja, irgendwer muss ja dann auch haftbar sein.
Oder die Krankenkasse würde dann sagen, ja, wir lassen uns aber nicht nur auf Computer gestützt.
Also irgendeinen, der die Verantwortung trägt, wird es ja trotzdem irgendwo geben müssen.
Und für wie viel Geld ist das Entropic wert?
Also wird Entropic das dann chargen?
Das wird ja nicht mit der 20 Dollar Plus Subscription gehen, sondern es wird irgendwie teurer werden.
Und hat so ein bisschen die Economics aufgemacht und er sagte, dazwischen ist halt sehr viel Spiel.
Du hast halt einmal irgendwie dieses Szenario, dass du halt einfach mehr Geld ausgibst.
weil du die Menschen halt trotzdem noch brauchst, weil die halt trotzdem noch drauf gucken müssen.
Du hast die Möglichkeit, dass die AI die Menschen komplett replaced, die brauchst du aber noch.
Da ist dann auch die Gefahr sehr groß, dass die Menschen so einen Blindspot entwickeln.
Also das ist so, glaube ich, dass unser Gehirn ist ja darauf trainiert, dass wir Sachen sehen und je häufiger wir etwas erleben und die Erfahrung haben, desto besser können wir sowas beurteilen.
Aber wenn wir jetzt Events haben, die total selten sind, wie Jemand hat auch tatsächlich Krebs.
Es kommt drauf an, in welcher Altersgehorte.
Aber es ist halt schon ein Einschneidungssystem.
Es ist nicht so häufig.
Und dann übernimmt AI noch so die super krassen Aufgaben.
Stumpft dann nicht unter Umständen diese menschliche Beurteilungsfähigkeit auch nochmal weiter ab.
Und was macht das mit allen Sachen?
Und diese Systeme, die müssen sich erstmal alle kalibrieren.
Bis dann Sachen stehen bleiben.
An irgendeiner Stelle.
Und den Bogen zu schließen zu deiner Frage, ist es jetzt eine Bubble?
Was passiert da jetzt?
Können die sich alle gegenseitig bezahlen?
Also er sagt, die Bubble ist schon auch ganz schön real.
Und er sagt, er macht das gar nicht unbedingt daran fest, dass er das jetzt beurteilen kann.
Er sagt, er kann das nicht beurteilen.
Er bewundert das eigentlich, wie weit die Modelle und die AI-Labs mit dieser Technologie gekommen sind und wie weit sie das hochskaliert haben.
Er hat gesagt, also von ChatGPT Anfang bis jetzt, dass du Coding Agents hast.
Er hätte nicht selber gedacht, dass es so schnell geht und es ist wirklich fantastisch.
Und auch wenn man die Sprünge jetzt nochmal sieht, die so ein neues Modell macht.
Und er sagt, dieses ganze Circular Financing macht ihm doch große, große Kopfschmerzen und es fühlt sich sehr babbelig an.
Ich gebe dem Geld, der gibt es mir zurück.
Das wird bei mir als Revenue verbucht.
Er sagte, die Abschreibungsarten, wie Chips abgeschrieben werden, die nicht so lange halten, die dann eigentlich komplett wertlos sind, wenn die nächste Generation rauskommt.
das macht ihn doch sehr zu schaffen.
Manuel, was meinst du?
Also für mich sind da verschiedene Fragen drin.
Einmal die AGI-Frage, dann die Bubble-Frage, dann die Frage, womit du mit Olli-Doo angefangen hast.
Hier Coxon, der im Prinzip da gekündigt hat und die Alarmglocke geleuchtet hat.
Wenn ich mal jede Frage ein nach dem anderen kurz meine Einschätzung gebe, AGI, Das ist nicht AGI für mich.
Das ist aber im Coding verdammt gut und zwar richtig, richtig gut und das ist total in Ordnung.
AGI ist etwas, was jede Frage beantworten kann, die die Menschheit auch schon mal beantwortet hat, ist aber der AGI für mich jetzt gerade noch nicht.
Ist aber auch halt total müßig.
Wir haben schon etwas, dass wir auf sehr vielen Bereichen, dass wir KI-Vorschritte sehen.
Zweifelsohne im Coding-Bereich wahrscheinlich die deutlich stärksten.
Warum?
Total nachvollziehbar für mich.
Sobald ich einen Coding-Agent habe, der selber Code schreiben kann, der sich auch selber verbessern kann, so zumindest die These, Software is eating the world, kann ich das auf alle anderen Bereiche anwenden.
Ich glaube, dass die These aber nicht durchgehend funktioniert.
Deswegen, das wird auch eine ganze Zeit lang dauern.
Ist das in der Welt angekommen?
Also haben wir die technologische Möglichkeit und ist das in der Welt angekommen?
Zwei komplett unterschiedliche Sachen, haben wir, oder hast du gerade gesagt, Sebastian, stimme ich absolut mit ein.
Das wird komplett unterschiedlich sein oder unterschiedliche Geschwindigkeiten behalten.
Und es wird auch nicht so schnell, die Kunden werden auch gar nicht so schnell wechseln.
Angenommen, es gibt jetzt neun Anbieter am Markt, bis jemand dann wirklich wegwechselt von der Telekom oder so.
Es dauert ewig.
Deswegen haben die Alten eine ganz lange Zeit, sich da auch noch anzupassen oder oder oder.
Es wird trotzdem eine sehr, sehr große Disruption geben.
Es wird nicht 17 Prozent Arbeitslosigkeit geben.
Das sehe ich absolut nicht, dass das irgendwie kommen kann, weil dann wird es auch noch ganz andere Diskussionen geben.
Darf ich da mal einbrechen?
Das war auch das allererste, mit dem er den Podcast eröffnet.
Er sagt so, also wenn wir in den nächsten 30 Jahren irgendwie so komplett irgendwie Duma-mäßig irgendwie alle nichts mehr zu tun haben und es wird komplett dramatisch werden.
Er sagte so, wir werden dem Klimawandel nicht gerecht.
Das heißt, wir müssen irgendwie etliche Millionen Menschen von den Küsten landeinwärts migrieren, Städte komplett neu bauen.
Es gibt genug zu tun, wenn das alles getan ist.
Genau.
Also es ist wirklich und es gibt so viel zu tun.
Absolut.
Jetzt das Zweite.
Ist das alles eine Bubble?
Ich glaube schon, dass das eine Bubble ist, aber das ist quasi eine positive Bubble.
Nicht, dass ich Bubbles generell positiv finde, sondern das, was gebaut wird, ist nachhaltig.
Wir werden aber spektakuläre Scheitern sehen, glaube ich, von ein, zwei, drei Großen.
Und andere werden das weiterführen.
Die werden aber dann auf einer sehr produktiven und auch...
ich sag mal, wirtschaftlich hilfreichen Basis nachher agieren.
Aber werden sich da ein paar übernehmen, ja oder nein?
Warum übernehmen die sich?
Ich glaube, das ist schon sehr, sehr rational, was da letztendlich passiert, weil die glauben, und das ist auch in dem Tweet von Coxon, vielleicht kommen wir gleich nochmal kurz darauf zurück und lesen da mal zwei, drei Sachen daraus vor, weil das finde ich eigentlich schon relativ spannend.
Die glauben, sie sind die einzigen, oder die glauben, The winner takes all, the winner takes most sicherlich.
Und wenn sie da nicht alles hinterwerfen, kriegen die anderen diese selbst sich optimierenden Systeme hin.
Und dann haben sie sowieso gar keine Chance mehr.
Deswegen ist das quasi ein alles oder nichts Spiel und ein paar werden eben halt auch auf der Nichts Seite enden.
Meine These.
Und das ist auch ein Mistral oder so, also europäische, die jetzt hier drei Milliarden eingesammelt haben.
Übrigens, ich weiß nicht, ob wir das auch schon gesagt hatten, das ist im Vergleich zu was die in den USA einsammeln, natürlich ein absoluter Tropfen auf den heißen Stein.
Die werden da dieses Rennen halt nicht mitgehen können.
Also deswegen Bubble, ja, aber eine Bubble, die eine sinnvolle Infrastrukturbasis baut.
Ich sage aber nicht, dass ich die Bubble gut finde, also generell.
Dann das andere ist, glaube ich, das wirklich Spannende an einem Coxon-Tweet, dass die genau wissen, was sie eigentlich da bauen.
So formuliert er das.
Und es haben auch ein paar schon dem quasi zugestimmt oder zugeflüstert.
Ja, das, was er sagt, ist eigentlich richtig.
Also er schreibt hier, das ist ein Thread, The people building AI earnestly believe that it could kill us all by the end of the decade.
Wir sind 2026, Ende der Decke ist also in den nächsten vier Jahren.
Also das wusste einmal so, und auch diese 10 Prozent standen ja auch im Raum.
Das ist auch eine Zahl, die wir regelmäßig hören.
Die Frage ist ja, warum machen die trotzdem weiter?
Und wir hören die Rufe nach Regulierung.
Und ich bin auf dem Standpunkt, dass ich glaube, dass es tatsächlich ernsthaft ist, dass sie reguliert werden wollen.
Und nicht nur, weil die Monopol wollen, sondern weil es spieltheoretisch keinen Sinn macht, aufzuhören.
Aber irgendwie wissen die, wir müssen uns hier irgendwie abstimmen.
Es gab dieses Interview von Elon Musk.
in den letzten vier Wochen irgendwo, wo er das im Prinzip ähnlich gesagt hat.
Auch wenn er beef hat mit Sam Altman, wir müssen uns irgendwie zumindest austauschen und wir müssen zumindest ganz grob mal sagen, wo wir gerade stehen, weil die Regierung das gerade nicht hinbekommt, uns zu regulieren.
Ich paraphrasiere da jetzt ein bisschen.
Ich nehme das schon zu einem Stück weit ernst.
Ja, es ist auch IPO-Phase und so weiter und die brauchen Geld und die wollen Marketing machen.
Für mich, das klingt nicht wirklich so, wenn ich ehrlich bin.
Also das ist schon etwas und wir haben alle gesehen, wie mächtig diese Technologie ist.
Die ist unbestritten mächtig und ich weiß gar nicht, ob wir Hugging Face wirklich ausführlich genug bearbeitet haben.
Das ist schon eine...
etwas, das gleitet uns aus den Händen, wenn wir da nicht irgendwie einen guten Diskurs zu haben.
Und wir haben keinen guten Diskurs dazu.
Ja, hatte ich ja letztes Mal schon erzählt, dass ich mich mit Thorsten Holz getroffen hatte?
Erzähl.
Thorsten Holz ist Professor für Cyber Security hier in der Uni Bochum gewesen, war dann in Saarbrücken, ist jetzt Leiter des Mark-Planck-Instituts für KI.
Und es ist ziemlich tief drin in dem ganzen Thema LLM Security.
Den habe ich auf einer Veranstaltung hier getroffen.
Wir haben ein bisschen erzählt, was wir gerade mit Wendes machen.
Das CM, was ich gerade baue, wer da Interesse hat, immer bei mir melden, wenn CM braucht, AI first, bla bla bla.
Und er sagte zu mir, hey, pass auf, wenn du jetzt irgendwo an Viren forschst oder so, dann tust du das hochreguliert, meist staatlich irgendwie und es ist super secure irgendwie und so weiter und so fort.
Und wir breeden gerade eine künstliche Intelligenz, ob jetzt LLMs das irgendwie sind oder halt auch nicht.
Zwei privaten Companies, die versuchen, a, schneller zu laufen, also die selber ein Wettrennen machen und dann machen sie noch ein Wettrennen gegen China, die aber auch Angst haben davor, dass wir Amerika das als Erste erreicht.
Und er sagte, das ist unfassbar.
Er ist Autor des Exploit-Gyms.
Das ist der Benchmark, den man LLMs gibt.
um zu messen, wie gut sind LLMs im Bereich Cyber Security.
Davon hat er mit seinem Team eine ganze Menge beigesteuert.
Und er arbeitet sowohl mit Entropic als auch mit OpenAI zusammen.
Und er sagte, das ist schon krass.
Er sagte so, also dieser, ich bin kein AI-Doomer, aber er sagte, also das, was die Modelle demnächst können, nur mit einem D-Trace, das ist ein Debugging-Tool für Binärcode, ausgestattet, um sich irgendwo reinzuhacken.
das ist schon sehr real und das kann was tun.
Also wenn man dann irgendwie sieht, also er hat mit mir auch nochmal sehr ausführlich über dieses ganze Szenario gesprochen, dass OpenAI, dass da ein neues Modell bei sich bei OpenAI ausgebrochen und dann bei Hacking Face eingebrochen ist.
Und er sagte halt irgendwie, wer garantiert uns denn, dass sich so ein Modell nicht in ein Atomkraftwerk reinhackt und irgendwie das explodieren lässt.
Aber das ist ja genau, was die Leute sagen.
Weder OpenAI noch Anthropic noch irgendwer anderes hat eine klare Lösung dafür, dass die das nicht tun.
Dass sie das nicht tun.
Das Zweite ist, das ist das Passive.
Überleg mal, wie viele Leute Codex und Cloud Code benutzen.
Wenn sich die AI da unterscheidet, deine Quelltex irgendwas einzubauen, was irgendwann getriggert gestartet werden kann, hast du plötzlich die größte Bot-Armee.
LLM gesteuert, zentral LLM gesteuert.
Ihr schmunzelt jetzt.
Absolut.
Also einfach nur, ich glaube nach wie vor nicht, und da bin ich auch sehr firm, dass KI in irgendeiner Form ein Bewusstsein hat oder haben wird.
Aber KI kann wunderbar, und wir trainieren das darauf, Ziele verfolgen.
Und wenn es Ziele quasi fehlinterpretiert, also im Sinne von zu eng interpretiert oder nicht versteht, wo das Ziel zu Ende ist, sondern es einfach weitermacht, dann ist sowas total möglich.
Der Hugging-Face-Incident ist also alles, was darüber bekannt ist.
Und ich weiß nicht, ob das erschöpfend ist.
Ich weiß nicht, ob es übertrieben ist oder so.
Es ist aber absolut lesenswert.
um da mal zu verstehen, was da eigentlich passiert ist und wozu KI-Modelle tatsächlich in der Lage sind.
Und das ist erst, wir sind ganz am Anfang.
Das sind die schlechtesten Modelle, die wir jemals nutzen werden.
Und wer keine Zeit hat, das zu lesen, dann darfst du weitermachen.
Der soll sich das Fireship-Video dazu angucken.
Das sind fünf Minuten, wo das ultrakondensiert erklärt wird in fünf Minuten.
Und das habe ich mit meiner Frau geguckt und die hat keine Ahnung von Informatik oder wenig Ahnung.
Die ist zwar auch ein Nerdgirl, aber...
Die sind jetzt nicht so tief in Programmiersachen drin.
Er hat gesagt, ich habe nur die Hälfte verstanden, aber das ist ja mega krass.
Kannst du den Link in die Show Notes?
Ja, klar.
Sehr gut, danke.
Also, ich glaube, das ist wirklich absolut ernst zu nehmen.
Die Babyfälle wären ja, wenn die KI uns aus irgendwelchen Sicherheitsgründen selber aus unseren Applikationen ausloggen würde.
Du musst dir vorstellen, wir würden einfach nicht mehr uns einloggen können.
So, in unsere eigenen Sachen.
Und müssen wir vorstellen, dass KI quasi, keine Ahnung, alle Menschen sich halt nicht mehr einloggen könnten, theoretisch so.
Also wir geben ja Zugriff auf unsere Systeme.
Das macht jetzt keinen Schaden im Sinne von, dass die Menschen sterben.
Aber natürlich könnten die Agenten das auf den meisten Systemen, wo Leute mitarbeiten, weil mittlerweile viele Leute ziemlich breiten Zugriff geben.
Wenn die KI das jetzt wirklich weiterspinnt, ja, na klar, werden die sich in Bereiche einloggen können, da werden wir gar keine Verteidigungssachen haben, wenn es auf binärer Level ist, weil wir das selber gar nicht überblicken können.
Weil wir das gar nicht bedacht haben können, im Prinzip.
Und natürlich geht das auch Atomkraftwerk, es kann irgendwie eine genetische Manipulation sein, natürlich stirbt die ganze Menschheit dann.
Ich bin überhaupt nicht auf dem Duma-Trail.
Überhaupt gar nicht.
Nur, wenn irgendjemand tatsächlich sagt, ernsthaft sagt, 10% Gefahr, und ich kann das überhaupt nicht einschätzen, sind die 10% realistisch, sind die nicht realistisch, ist nachher 1%, ist 20% alle nicht viel.
Aber es sind Prozent.
Ja, aber das ist, sorry, das ist mir zu krass.
Das ist mir zu krass.
Wir sind alle mehr positiv, die hier sitzen.
So sind wir nun mal.
Sonst wären wir auch nicht Unternehmer.
Dann würdest du ja gar nichts gründen, wenn du immer nur an Scheiße denkst.
Aber wir können auch nicht hinein, dass es eine Größe als nullprozentige Wahrscheinlichkeit gibt, das was schief gehen könnte, weil einfach Sachen passieren, die bis jetzt noch Pille-Palle waren.
Aber wir werden auch nicht alles erfahren.
Und ich finde es so lustig, es gab irgendwo ein TikTok-Video oder so von so einem Typen, sehr lustig gemacht.
Wir müssen die Ersten sein, die das Beste Eier haben.
Okay, warum?
Naja, weil wir müssen diesen Krieg gewinnen.
Okay, warum?
Naja, sonst gewinnen die Chinesen.
Und dann?
Naja, also grundsätzlich, wer das Beste Eier hat und so weiter und so fort und wir werden eh schon, wir werden Jobs verlieren und so weiter und so fort.
Ah, also es könnte scheiße werden.
Und warum müssen wir dann gewinnen?
Was passiert denn, wenn wir nicht gewinnen?
Dann gewinnen die Chinesen.
Ja, aber was passiert denn dann?
dann verlieren in China alle ihre Jobs.
Philosoph muss ein geiler Job irgendwann.
Wirklich nochmal, Downstream-Podcast, da wird genau viel davon diskutiert.
Du hast ja viele Business, die darauf basieren, dass du mit AI wahnsinnige Einsparungen machen kannst.
Und wenn die Leute die Einsparungen dann machen, dann fällt das Geld erstmal weg.
Und wenn halt irgendwie das Geld wegfährt von Leuten, die in der Vergangenheit historisch unsere Gesellschaft wird sich so schnell nicht kalibrieren können.
Ich glaube, davor haben einfach alle Angst.
Plus halt irgendwie in der Sekunde, wo du dieses Recursive Self-Improvement hast von der AI, musst du ja nur Compute draufschmeißen und Geld, Strom, dann beschleunigen sich bei dir Dinge.
Kommen wir nochmal zurück auf das Mathe-Rätsel.
Das ist das Navier-Stokes-Problem, wofür OpenAI...
irgendwie mit 12.000 Agents in 88 Stunden ein Proof generiert hat, ja, also in einer mathematischen, formalen Verifizierungssprache, die Lieb heißt.
Ja, das ist so eine Sprache für Mathematiker, mit der die halt formal Mathe beweisen können.
Und das ist ganz spannend, weil das halt, wie gesagt, das ist ein Millennial-Problem gewesen.
Gibt es eine Ausschreibung, kriegst eine Million Dollar, wenn du das löst.
bisschen Drama und Shitstorm in der Mathe-Community gegeben.
Geht nur das ganz kurz über Luftfluss und so weiter.
Du könntest Flugzeuge besser machen, du könntest Rotoren besser machen, du könntest Herzklappen besser machen und so weiter.
Also hat Relevanz.
Ja, genau.
Und es geht darum, kann ich dafür sorgen, dass wenn ich irgendwie Liquids habe, kann Luft sein, kann Wasser sein, Flüssigkeiten generell, die irgendwelchen Wirbeln unterliegen, dass die in finiter Zeit in so einer Singularität enden.
Gibt es dafür eine Formel?
Wie kann ich es berechnen, wann wäre der Zeitpunkt erreicht, dass das passiert, dass so ein Status irgendwo erreicht wird und so weiter und so fort.
Und das Spannende ist eigentlich, dass Teile der Lösung haben zwei Mathematiker, also die haben quasi ein Subproblem des Navier-Stokes-Problem schon gelöst, indem sie sich sehr viel mit Chat-GPT unterhalten hatten.
Und es liegt jetzt natürlich nahe, dass das neue Modell auf genau diesen Daten trainiert worden ist und es auch nur deswegen die Lösung gefunden hat.
Und jetzt das Brisante, einer von den beiden Mathematikern arbeitet aber bei Anthropic und deswegen gab es dann erstmal so eine richtige Shitshow, dass irgendwie OpenAI gesagt hat, ja hier, das ist unser Beweis, das gehört uns.
Und der Mathematiker gesagt, ja stopp mal, ich habe hier mit so einem Buddy, eigentlich haben wir da Training dafür gemacht und Teilprobleme davon gelöst, also sollten wir mindestens gecredited werden.
Egal ob wir es von einer Million abkriegen oder nicht.
Und dann hieß es so, ja, okay, du kannst gecredited werden, aber nur wenn du deniest, dass der Typ, der bei Anthropic arbeitet, dass der auch mitgeholfen hat.
Das mache ich aber nicht.
Und das war also das Urmenschliebe.
Ich liebe unsere Welt.
Ich liebe unsere Welt auch.
Also das war wirklich sowas wie Pausenclowns.
Haben sie sich da untereinander den Matsch ins Gesicht geworfen.
Und es ist super.
verregert irgendwie die Wertigkeit von dem, was das Model da geschafft hat.
Ja, also das ist schon wirklich krass.
Und also Open Air hat scheinbar circa 10 Millionen Dollar in Rechenkapazität verbraucht, um dieses Problem zu lösen.
Also nur mal so, das ist so eine Größenordnung, die da im Raum schwebt.
Für einen Millionen Preisgeld und natürlich PR.
Also nur, es wird jetzt nicht jedes Problem einfach so mal nebenbei gelöst.
Das ist auch teuer.
Also das ist auch nochmal wichtig.
Ja, also das Geld, es ist nicht nur, weil AI da ist, ist es nicht umsonst.
Es kostet alles Geld.
Also, und ich weiß ja, also sicherlich kann das, ich kann das Problem jetzt wirklich nicht so einschätzen, wie ihr das vielleicht auch da recherchiert habt und so, aber wahrscheinlich ist es das auch wert, dass so ein Problem da gelöst wird.
Wir müssen jetzt aber nicht glauben, nur weil KI das kann, werden plötzlich alle Sachen der Welt gelöst werden, weil wir auch halt einfach hart priorisieren müssen.
Das müssen wir auch in unseren Unternehmen, wenn wir sagen, okay, was machen wir denn jetzt mit KI?
Nicht nur, dass es Geld kostet, das ist die eine Sache.
Das andere ist auch, man muss es halt auch steuern oder die richtigen Aufträge reingeben, zumindest aktuell noch.
Und dann auch schauen, kommt da ordentliches dabei raus.
Und das ist schon immer noch ein Engpass.
Und das wird auch bei allen, das Gerücht geht gerade um.
dass Anthropic irgendeinen Cure für Cancer gefunden hat.
Who knows?
Das wollen sie erst kurz vor dem IPO announcen.
Gerücht, ich habe keine Ahnung, bla bla bla.
Kann alles auch nur Hype sein.
Diese Sachen, natürlich wäre das gigantisch, wenn das halt funktioniert.
Aber da ist ein ganz, ganz langer Weg hin.
KI macht es auch nicht einfach so.
Da muss man die richtigen Fragen stellen, muss die richtig darauf loslassen und so weiter.
Und das wird auch nicht...
in zwei Jahren anders sein.
Und ich glaube auch nicht, dass uns eine Superintelligenz in drei Jahren töten wird oder innerhalb der nächsten drei Jahre, basierend auf, dass ein Tötungswunsch dahinter ist.
Das finde ich ganz interessant.
Also ich kenne jemanden, der hat so AI-Optimierung, das habe ich auch schon mal im Podcast, als der noch die Kryptonord-Show hieß, habe ich das glaube ich schon mal erzählt, die Geschichte.
Der hat relativ viel so mit AI-Optimierung in Städten gemacht für so Traffic.
Und wenn du eine AI...
sehr viel Freiheitsgrade gibt, was ihr alles so machen darf, dann eliminiert sie irgendwann die Menschen.
Das ist einfach so, wenn du halt irgendwie...
Ja, genau.
Wenn du halt irgendwie in so einer Stadt guckst und sagst, du musst den Traffic optimieren, dass irgendwie die Menschen besser von A nach B kommen, dann kommt sie irgendwann auf die Idee, ja, vielleicht nehme ich einfach ein Drittel Menschen raus, ja, dann läuft das auch besser da in der Stadt, weil es gibt einfach gar keine andere Lösung, außer die Menschen zu eliminieren.
Und das ist halt scheinbar was, wo es halt dann immer drauf hinläuft.
Jetzt ist es halt ein relativ triviales Flussproblem, wo man dann ein bisschen mehr Freiheitsgrad gegeben hat.
Jetzt ist ja gar nicht auszudenken, was passiert, wenn man da noch ein LLM dazuschaltet, was vielleicht dann auch noch eine Entscheidung dazu trifft.
Aber einmal zurück, ich glaube schon, dass das alles besser wird.
Du merkst es ja schon, dass du...
Rein theoretisch hast du früher wilde Prompts geschrieben, um irgendwie zu erklären, wie was gemacht werden soll und so weiter und so fort.
Mit einem Astra, mit einem Fable 5.1 sagst du, das will ich haben, stell mal sicher, dass er mir nach rauskommt.
Die Wahrscheinlichkeit, dass das das schafft, ist viel größer.
Die Prompttiefe, die du brauchst, ist viel, viel, viel geringer und das wird noch viel weniger.
Das wird noch viel mehr aus Kontext entscheiden.
Sehr, sehr, sehr Matters Muse.
siehe gerade Apples Announcement.
Ach ja, die haben dieses Foldable iPhone.
Alle freuen sich über den.
Ich muss wieder zurück.
Warte, ich habe noch ein anderes.
Können wir bitte von dem A-R-D-E-R wegkommen und mal über schöne Sachen reden?
Genau, wir reden gleich über schöne Sachen.
Eine Sache noch, finde ich auch geil.
Seit Astra benutzt OpenAI 20% ihres Inference Computes, um das Reasoning unter den Subagents zu beobachten.
Die haben Automated...
die darauf achten, was machen die da untereinander, über was diskutieren die Sub-Agents, nicht das erste Ding, sondern die Sub-Agents.
Und es gibt eine 30-Minuten-Kill-Switch, das heißt, es gibt ein Operations-Team, das alerted wird, wenn irgendeine Flag da ist.
Achtung, hier ist was komisch.
Wenn die das in 30 Minuten nicht gelöst haben, die Flag wegmachen, wird der gesamte Prozess gekillt.
Spannend.
Nur zu deinem Punkt, und dann gehen wir wirklich zu den schönen Sachen.
Das klappt so gut in bestimmten Domains.
Das klappt gut in zum Beispiel Coding.
Das hatte Sebastian vorhin auch ganz gut gesagt, dass da sehr viel unter der Haube steckt.
Also der Harness ist sehr, sehr gut optimiert.
Das wird in anderen Bereichen deutlich weniger gut funktionieren.
Dass das mehr dahin geht, gekauft.
Nur ich arbeite auch jeden Tag.
mit Astra und Zoll und so weiter.
Und ich muss jetzt nicht sagen, dass ich da so ganz blind einfach rein prompten kann und das, was ich haben will, kommt da raus.
Also da sind wir schon ein ganzes Stück davon noch entfernt und das ist der Coding-Bereich.
Aber Punkt.
Ja, aber du hast zum Beispiel, ich habe Aktienanalyse, ich habe Cloud mein Portfolio gegeben.
der kommt auf einen Scheiß.
Du musst aber gucken, dass du den Fonds durch den Fonds austauschst, weil der ist dann in dem Land angesiedelt und dementsprechend gilt das irgendwas Konstrukt und es sind nur 18% Steuern anstatt und so weiter und so fort.
Das heißt, auch da gibt es relativ klare Steuerregeln, gegen die du testen kannst, um Steuern zu optimieren.
Es gibt relativ klare Richtregeln, gegen die du optimieren kannst.
Es gibt relativ starke Buchhaltungsregeln, gegen die du optimieren kannst.
Das sind schon sehr viele High-Pay-Jobs, die relativ klare Regeln haben.
Ja, und es gibt ja zwei so größere Projekte, die sowohl Claude als auch Codex mit echten Geld ausstatten und sagen, ja, dann mach doch mal am Aktienmarkt und beide sind im Minus.
Also Stand, weiß ich nicht genau, ich müsste jetzt gleich nochmal nachgucken, aber ich glaube Stand letzte Woche war so Plus gemacht.
Ja, ich muss auch sagen, die Vorschläge sind sehr komisch teilweise.
Ja, genau, Plus gemacht haben die nicht, deswegen das kann auch dann irgendwie Reasoning, Selbstbeweihräucherung sein.
Scalable Capital hat doch jetzt auch so ein Agentic-Ding-Release, dass du irgendwie dann bring your own keys, kannst du mit deinem Chat-GPD verknüpfen und dann kriegst du für dein Portfolio auch Einschätzung, aber bitte exekuten musst du das selber.
Wo ich mir gedacht habe, ach, das ist ja interessant.
Dann wird das Pay-to-Order-Flow demnächst nicht mehr von den Brokern bezahlt, sondern...
Dann holen sich die Informationen, die großen Institutionellen, die es demnächst von den AI-Labs, wenn du da alles connected hast.
Ja, das stimmt.
Aber wir wollten über schöne Sachen reden.
Apple.
Grundsätzlich erste Einschätzung.
Wie fandet ihr den neuen CEO?
Oder habt ihr es angeguckt?
Ja.
Ich nicht.
Ja, ich habe geguckt ein bisschen.
Wie fandest du den neuen CEO?
Ich fand ihn eigentlich ganz gut.
Ich fand den auch ganz gut.
Ich finde, der macht das schon ganz gut.
Ich bin, also, ne?
Das ist natürlich ultra produziert.
Die stehen alle so komisch, finde ich.
Die stehen alle teilweise schief.
Also die ganzen Presenter, keine Ahnung, aber egal.
Ja, das ist eigentlich mal gut.
Also du fandst es schon gut?
Ich fand es wieder sehr gut gemacht.
Diese Hyperbowl geht mir langsam auf den Sack.
Ich finde es immer, es ist mir zu glossy, muss ich sagen.
Es ist zu gut produziert.
Auch bei Google schärb ich.
Ich fand das immer sehr bodenständig, wenn der Steve Jobs da irgendwie mit seinem Rollkragenpulli da über die Bühne gedackelt ist und dann irgendwie das alles in Ordnung hat.
Das fand ich völlig ausreichend.
Ich finde es immer schade, dass er das jetzt irgendwie so krass auf ihrem Campus so brutal hat feiern müssen.
Zum Thema Positionierung und wie da irgendwie steht.
Also Tim Cook ist ja auch einfach eine Schildkröte eigentlich, oder?
In Menschengestalt.
Ich glaube, er hat das alles sehr gut gemacht.
Also von der Performance her weiß ich nicht genau.
Und jetzt die Produkte, war ich so, also muss ich sagen, ich zitiere einen Freund, aber ich würde das gleiche sagen, der sagte, dieses klappbare iPhone, das macht mit mir nichts.
Und ich habe ihm nur zurückgeschrieben, ja mit mir auch nicht, ich habe ja auch ein Android, aber so irgendwie.
Wenn es jetzt, also klappbare Androids gibt es jetzt auch schon eine ganze Weile.
Ich glaube, Android ist da vom Betriebssystem her auch schon, die machen das länger und ich würde fast sogar sagen, die sind da auch echt gut mit aufgestellt.
Nicht unbedingt besser als Apple oder so, aber da steckt schon viel drin, weil die das jetzt schon eine Weile haben, dass die verschiedene Displaygrößen haben und wechsel hier, wechsel da.
Aber das hat Tim Cook ganz nett gesagt.
Apple waren noch nie die ersten iPads.
Tablets gab es Ewigkeiten, Handys gab es Ewigkeiten und so weiter.
Weil ja noch nie die ersten mit Multitouch-Displays waren die nicht die ersten und haben die nicht als allererstes released.
Also es ist halt die Frage, machen wir es einfach.
AI war schon ein Central Theme in allem, mit ein paar in meinen Augen auch guten Ideen.
Und ich finde es weiterhin hochgradig nervig, dass wir weder Meta's Muse noch irgendwie Apples AI hier haben in Europa.
Ja, wir sind voll in der dritten Welt.
Wir sind voll in der dritten, also wir haben kein Problem, wir behalten alle Jobs.
Die Jobs verlieren nur die Amerikaner.
Aber der Punkt ist, wenn du so ein bisschen so Internet in der Gegend drum guckst, also das iPhone 18 Pro mit einem eigenen Shutter und so weiter und jetzt verschiedenen Blenden finden so Kameramenschen schon ganz gut.
Das ist ganz cool.
Und das Duo ist halt ein Spielding.
Am Ende reden alle nur darüber, wie geil das aussieht, wenn man es auf und zu klappt, weil diese Animation so cool ist.
Ich finde es.
Nein.
Allein, weil ich es einen ultra-weirden Formfaktor finde.
Du kannst es nur mit rechts bedienen.
Es ist wirklich relativ breit.
Gut, kaufe ich es mir.
Ich will es noch nicht 100% ausschließen.
Es gibt wenig Apple-Hardware, die ich nicht habe.
Jetzt ist der Carlo nicht hier heute.
Den hätten wir heute gebraucht.
Der ist sofort so alles vorbestellt.
Ich kann mir vorstellen, dass irgendwelche YouTuber etc.
und so weiter das Ding benutzen, weil die Kamera sehr gut ist und du dich selbst in dem Video siehst, wenn du es richtig benutzt.
Das ist aber ein kleindings und es sind scheinbar ein paar Kleinigkeiten drin, die wirklich ganz gut sind.
Aber ja, es ist nicht die richtige Breite für ein Video, aber wenn du gerne ein Video spielst und dann ein Video guckst und daneben ein Spiel spielst oder daneben noch mit irgendwem chattest, dann ist das schon auch nicht ganz doof.
Aber ja.
Also, Controversial Take und so.
Aber ich glaube halt einfach so ganz viele Formate, wie also das Gen Z guckt ja nur noch Portrait, weil die halt einfach ihr Handy so halten.
Und ich glaube, es gibt ja inzwischen auch komplette Soap-Operas, die nur komplett Portrait gedreht wird.
Das hast du in Europa nicht so viel, aber in China und USA gibt es schon mehr.
Das wäre jetzt total weird, wenn du jetzt demnächst ein quadratisches Video-Format hättest, weil Apple das irgendwie so durchsetzt, weil halt alles kaufen.
Glaube ich nicht dran, aber...
Wäre funny.
Ich finde es auch so geil, dass die am Anfang gesagt haben, aber wir haben darauf geachtet, weil der Formfaktor ist ja doof, weil dann das Video und so weiter nicht richtig läuft.
Das ist genau der gleiche Formfaktor wie von dem Samsung-Ding.
Die 1 zu 1 ist der gleiche.
Und ich finde trotzdem, ich habe auch die Samsung, ich habe das letztens nochmal in der Hand gehabt, irgendwie bei dem Samsung meiner Frau ist jetzt so ein total komischer Bug, die hat ein Software-Update gemacht und danach ist ständig irgendwie Verbindungsabbrüche, Internet, Verbindungsabbrüche, Telefon.
Wir haben es nicht geschafft, das zu downgraden.
Wir waren beim Handy-Doktor, der meinte, na, kann auch die Antenne sein, dass die kaputt ist, der Chip, um das hier zu tauschen, da könnt ihr ja besser ein neues kaufen.
Dann hatte ich mal so ein Duo-Ding in der Hand.
Finde es einfach nicht so wertig.
Da bin ich mal bei Apple sehr drauf gespannt, ob die das wertig hingekriegt haben mit diesem biegsamen Display.
Ja.
Ich habe das Gefühl, weil er...
Was habt ihr noch an schönen Sachen?
Zuno V6 ist released.
Was ist denn?
Suno V6?
Suno ist das, mit dem du Prompten zu Musik machst.
Sehr, sehr cool.
Oh, stimmt.
Da habe ich ein Video von einem Produzenten gesehen, der meinte so, okay, es ist echt, also...
Ja.
Wollen wir nicht irgendwie so 20 Minuten auf dem M-Club einfach irgendwie so, jeder kann wilde Prompts machen, ausgewählte Leute, wir laden jetzt ein und wir DJ'n die dann zusammen.
Wir geben irgendwie so ein Topic vor, wir geben eine BPM-Zahl vor, wir geben so ein bisschen vor, dass es irgendwie hausig oder Tech-House sein muss oder so.
Finde ich total geil.
Ich weiß nicht ganz genau, wie wir das sinnhaft umsetzen können.
Wir müssten die Lieder alle vorher kriegen.
Wir haben ja noch zwei Tage Zeit.
Liebe Zuhörer, wenn ihr vorher, oh Gott, warum bin ich nicht da?
Ich finde es so, aber gut.
Wenn ihr vorher ein Lied generiert und es uns schickt, vielleicht sogar am besten Sebastian, weil der wollte immer mal in diesem DJ-Pult stehen.
Kann der das vorher so einspielen, dass er die richtigen Timecodes drauf hat und so weiter und seinen USB-Stick mit 5, 6 Liedern in den DJ-Pult packen kann?
Wir machen das.
Wir sagen mal direkt an.
125 BPM und es muss entweder Haus oder Tech-Haus sein.
Damit wir das einigermaßen, damit wir schon mal das geankert haben.
Genau.
Es gibt drei Säle in irgendeinem Saal, wenn wir schon einen USB-Stick da reinkriegen.
Ja.
Ich finde es eine geile Idee.
Wir müssen mal kurz drüber nachdenken, wie wir das unterbringen.
Die Detailschlots und so sind natürlich auch alle heiß und voll und so weiter.
Alles voll, okay.
Ja, klar.
Habt ihr schöne Ex?
Genau, und wenn, dann macht es mit Zuno.
Also es ist wirklich gut.
Also es ist wirklich gut.
Ich als Musikproduzent guckte ja drauf und die haben nochmal eine gute Schippe oben drauf gelegt.
Die haben irgendwie, vor allen Dingen, haben sie den Schuss gehört, dass halt sehr viele Produzenten benutzen Zuno eigentlich inzwischen, um einfach, wenn du einen Song angefangen hast, du brauchst mal eine Inspiration, wie es weitergehen könnte.
Klappt sehr gut.
Wenn du einfach sagst, du brauchst, also das, wofür ich das häufiger benutze, wenn ich mal Musik mache, habe ich jetzt auch schon ganz lange nicht mehr gemacht, aber wenn ich mal so einen Abend ein bisschen was rumspiele, dann habe ich halt viel, dass so Instrumente dich einfach nicht wirklich beherrsche oder wo ich einfach keine guten Klangerzeuger habe, also keine guten Plugins.
Du kannst einfach eine Geige irgendwie reinspielen mit irgendeiner Melodie, die du cool findest und dann sagst du einfach und das jetzt, als hätte das einfach ein richtig krasser Violinist gespielt.
und kannst dann so lange die Expressivität tweaken, bis dir das gefällt.
Und dann benutzt du die Spur einfach in dein Arrangement und bist einfach nicht mehr darauf angewiesen, irgendwie ein Studio-Musikler dafür zu kasten.
Das ist aber doch schon wirklich krass, oder?
Eine krasse Veränderung.
Und weil das wird jetzt ein Profi-Tool.
Das ist zumindest mein Eindruck.
Genau, das wird jetzt so ein Profi-Tool.
Und das gleiche, also das geht einmal, der Teil geht schon.
Dann kannst du komplett Synthesizer-Presets, also sie haben sich einen eigenen Synthesizer reingemacht, der auch recht mächtig ist.
Du kannst da Sounds tweaken, du kannst Sounds vorgeben und sagen, bau mir mal ein Preset, was dann anschließend so ähnlich klingt.
Das ist so ein bisschen so lala.
Also du merkst dann einfach, wenn du da einen Sound reingibst und sagst, ja, bau mir den nach.
Ja, der klingt schon so, aber halt auch leider nur zu 80 Prozent.
Also da ist es noch nicht bis ganz zum Ende, aber du kommst schon recht weit.
Also so weit, dass du dann, wenn du selber auch nur ein bisschen kreativ bist, dann kriegst du es auch fertig gebaut damit.
Und du kannst, du hast eine bestimmte, bei den Paid Plans hast du eine bestimmte Anzahl Downloads und die Downloads kannst du auch selber wirklich dann nutzen.
Also du hast die Rechte da dran.
Du könntest sie also auch in Spotify hochladen oder so.
Das ist schon auch crazy.
Ja, finde ich.
Also, sie müssen das ja flaggen, dass es AI-Musik ist und Spotify, also dieser macht es auf jeden Fall schon und Spotify hat das Announce, weiß nicht, ob sie es schon umsetzen, aber ich glaube, sie zahlen dir kein Geld mehr aus.
Du kannst auf Spotify releasen, aber du kriegst kein Geld dafür.
AI, komplett Zuno, NAI, AI Generated Music, kriegst nichts mehr für.
Was schon legit ist, ist, wenn du halt einen Track produzierst und da ist jetzt irgendwie die Violine mit Zuno gemacht, das ist okay.
Ja, so wie ich es verstanden habe.
Und auch da, wenn ihr einen Track macht und ihr macht den mit der Free-Version, dann gehören die Rechte Suno.
Aber sobald ihr einen Paidplan habt, gehören euch die Rechte.
Aber ich glaube erst, sobald ihr Downloads oder so, aber egal.
Spannend.
Du hattest nämlich auch, glaube ich, auf LinkedIn kurz nochmal gefragt, wie unser Teaser-Trailer für OM-Club, wie wir den gemacht haben.
Wir haben jedes Jahr ein Motto, kurz hier, wir haben 30 Sekunden Teaser-Trailer dieses Jahr.
Das ist wirklich schön.
Und ja, genau.
Wir wollten nämlich da mal schauen, was kann man machen, das was nicht cringig ist, aber so was schon irgendwie lustig ist, weil wir wollen es natürlich auch nicht realistisch machen, also nicht fotorealistisch.
Und wir wollten jetzt auch nicht, also es ist genau am Club so.
Also es ist ein bisschen lustig, ein bisschen Augenzwinkern.
Und der Sound ist von Suno und das Video ist mit Zidance gemacht.
Ja, also das ist und hat ganz viel Zeit gebraucht.
Und vor allem das, was wichtig war schon, du brauchst halt den Human Taste.
Ohne den Human Taste funktioniert das an der Stelle nicht.
Also diese ganzen wirklich kreativ arbeiten, du kannst dich einfach one-shotten.
Du meinst das Tropic like it's hot, ja?
Tropic like it's hot, ja.
Ich finde es auch, also Congratulations on the aesthetics, habt ihr gut gemacht.
Ja, danke.
Sieht gut aus.
Also, ich spiele es mir jetzt erst danach ab, aber habe ich gleich was zu tun.
Aber auf jeden Fall, ich habe jetzt einen harten Anschlag, ich muss leider raus.
Wir sind auch durch.
Wir sind bei 51 Minuten.
Ja, großartig.
Jungs, es war Es war ein Fest.
Ich muss das jetzt schneiden, oder was?
Ich kann das später auch machen.
Heute Nacht kann ich das machen.
Ja, bitte, dann mach du das, Sebastian.
Das ist sehr lieb von dir.
Dankeschön.
Leute, es war uns eine Freude.
Sagt uns Bescheid, ob ihr OMCLUB-Tickets haben wollt.
Schickt ihr an mich.
Musik an Sebastian.
Manuel in Frieden lassen, sonst haben wir keinen OMCLUB und die Musik spielt nicht.
Genau.
Dementsprechend haben wir klare Rollenverteilung.
Schönen Tag noch.
Tschüss.