# Balancing AI Productivity with Human Authenticity in Business

**Podcast:** Kollegin KI
**Published:** 2026-04-07

## Transcript

Ihr lieben KI ist wirklich überall und wird zunehmend auch autonomer.
Also wir steuern eigentlich gar nicht mehr wirklich die KI, sondern es kommt mir zumindest immer weiter so vor, als würde KI sich selbst steuern.
Und das führt irgendwie unweigerlich zu dieser Frage: Wo bleiben wir da eigentlich als Mensch?
Und was macht das eigentlich bei uns, also in unserem Gehirn, mit uns Menschen, wenn KI immer mehr selbstständige Tätigkeiten übernimmt und wir vielleicht so ein bisschen auch auf der Strecke bleiben.
Darüber möchte ich heute sprechen mit einem Neurowissenschaftler, Autor and Speaker mit Benjamin Banghetzi.
Benjamin ist zu Gast.
Er war bei Amazon, er war bei Google, er war beim Weltwirtschaftsforum.
Eigentlich überall, wo man so gewesen sein soll, hat einen tiefen Einblick auf bekommen in die KI-Struktur von den Hyperscalen in den USA.
Und ich freue mich, dass er heute mein Gast ist und mit mir darüber spricht, wo wir eigentlich als Menschen bleiben in dieser ganzen extrem schnellen Entwicklung.
Ich bin Max Montenke, ihr hört Kollegin KI.
Hallo Benjamin.
Freut mich sehr, danke schön.
Ben, wie nimmst du das gerade wahr?
Hast du schon Agenten, die für dich deine Keynotes vorbereiten und so weiter, und wo du eigentlich dich nur noch zurücklehnen kannst und KI erledigt alles für dich?
Ganz schon wieder beim wichtigsten Punkt.
Die Slides, ja, also definitiv.
Da habe ich gar keine Lust, dich selbst zu machen.
Das geht für mich ein paar Sekunden.
Da habe ich.
Ich tauche immer mit neuen Slides auf.
Ich habe ja im Jahr sicher 30, 40 mehr Speeches und habe immer neue Slides dabei.
Das habe ich nicht selbst gebaut.
Das macht meine KI-Agenten für mich.
Also, das ist schon mal sicherlich etwas, was extrem viel Zeit abnimmt.
Die Storyline aber, was ich sage, wie ich sage, die Gesprächsbögen, die Bezüge zu eigenen Geschichten, eigenen Fehlern, die ich dann auf der Bühne präsentiere, das lasse ich in meiner Hand.
Wieso?
Weil mir das Spaß macht.
Weil mich das einzigartig macht und das authentisch ist.
Das gleiche bei meinem Buch.
Die deutsche Fassung von Nie wieder Sinnlos, wo in der Schweiz ja ein Bestseller.
Alles von Hand geschrieben ist, auch noch aus der VorKI-Zeit.
The englische Übersetzung, der Verlag wollte 10.000 Euro dafür.
ChatGPT kostet 20 Monat, da kannst du nicht drauf denken, was ich gemacht habe.
Und von dem her, ich glaube, das ist ganz fundamental für mich auch, dass die Sachen where du keine Lust drauf hast, unbedingt alles abdelegieren an die KI und sight zurück.
But these are where you glaubst, hey, da ist meine Emotionality drin, da ist meine Geschichte drin, meine authentische Natur, das nie mal abdelegieren.
Weil sonst geht man etwas sehr wichtiges.
Das ist wie wenn man ChatGPT-Texte copy-paste anders a Geburtstagsgedicht an einen Großvater mit Chat-GPT schreibt und einfach schickt.
Da fehlt was im Herzen.
Und das ist mir, das ist für mich, ich bin auf der einen Seite ein super KI-Freund.
Ich freue mich unglaublich, was wir machen können mit dem, gerade in der Medizin, Krebsforschung und so weiter.
Auf der anderen Seite aber auch sehe ich ein Risiko, dass diese authentische Struktur der Gesellschaft daran zerbricht.
Und da müssen wir bewusst entgegenwirken.
In einem Satz, whereafter du keinen Bock hast, lass die KI machen, was dir im Herzen wichtig ist.
Nutz die freien Zeit, voller Fokus darauf.
Sehr schön.
Jetzt hast du schon ein paar Sachen angesprochen.
Ich würde erstmal ganz praktisch fragen, mit welchem Tool machst du denn deine Slides?
Weil ich habe so die Erfahrung, dass ich natürlich inhaltlich mit KI relativ gut zusammenarbeiten kann, um zu wissen, wie ist so der rote Faden, ja, was für Gags kann ich wo einbauen und so weiter.
Aber beim eigentlichen Designen habe ich tatsächlich noch nicht wirklich die KI gefunden, die mir hilft, meine Slides zu machen.
Vielleicht geht das vielen Zuhörerinnen hier auch so.
Kannst du einmal Tipps geben, was du da verwendest?
Also wenn du meine Speeches siehst, ich habe ja sehr, also ich spreche extrem frei.
Ich habe ja nie Notizen.
Das heißt, also meine Bilder sind aber auch meistens so Renaissance-Gemälde.
Das sind auch wirklich schöne Bilder.
Ich habe einfach qualitativ hochwertige oder animationen.
Die habe ich teils mit Sora früher gemacht, jetzt mittlerweile hat man mit Midjourney.
Teils nutze ich Claude und frage Claude, hey, schreib mir den optimalen Mid-Journey-Prompt, wenn ich deine Mid-Journey nutze, um mir die Bilder zu gaben.
Aber ich habe meistens wenig Text auf den Slides.
Und dann ist ganz einfach so Renaissance-Gemälde.
So ganz schöne, also futuristische, hoch aufgelöste.
Und das kann eine KI kannst du unglaublich toll machen.
Und sie sehen halt nicht aus wie KI.
Das ist auch immer das cool.
Sehr cool.
Okay, vielen Dank.
Also, und noch ein Tipp, noch ein Tipp an alle anderen Speaker oder presentierenden, die jetzt hier zuhören.
Slides with weniger Text drauf sind viel stärker als Slides mit viel Text drauf, weil viel Text auf den Slides ist eine Ausrede, dass der Focus weg von dir als Mensch geht und hin zu den Slides.
Wenig auf den Slides, viel Focus by dirt, zwingt dich als speakender, speaker, wirklich aufzublühen, was du eigentlich sagen willst.
Und da ist immer ein weniger mehr.
Also lieber weniger Slides, wenig Text und dafür aus dirty heraus vortragen, als dich hinter Slides versteckt.
Das war das gratis Speaker-Coaching im Kollegen Kai.
Genau, that's gratis, genau.
Jetzt hast du schon eine Sache angesprochen, die bei mir geht das Herz auf, wenn du es sagst.
Also klar, and it's like we don't individuell nutzen, we don't KI individuell nutzen und vor allem für die Dinge, auf die wir eigentlich gar keinen Bock haben.
Jetzt ist die Realität in Unternehmen another.
Also, I think it's quite workstreams forgiveness, that prompt Bibliotheken entstehen, that it says, Hey, pass off, you can see the organizator, I think more or even machine, and um.
And so Slides for the Marketing, we see the transformation of Internet and for all the KI in underneath.
And that is super tall.
Also, this is my background to understand.
I come aus der Neurowissenschaft and Psychology and I'm done in the world of machine verliebt, and he bring the being.
And in my opinion, and also when we the student, have mentioned personality.
There are men, they are easier structured and they brave orders, so high conscientiousness, zum Beispiel of the big five scale.
There are other people who are either freestyle, they are experimental, they are so often for nice.
And these types are very good, what men with KING.
The Freestyler, the offense, lieber KI on the creativity.
The people who are structural-oriented, they are not the structure and the control not the machine, but they're not going to be able to do marketing slides.
And I think a transformation when you the transformation on men oriented.
So my tip is as a leadership team not to say that this is the right transformation, but to say let's get on the Friday one and in an Excel, where we have this time for the most opportunities.
And then to show team, we can have an approach, what is it?
But the cleaner so lesser, the decentral, and then show okay, what are the top pain points for us?
What are the things that we have to do and all have it?
When you have a consensus, then you can online show what tool can we learn.
There are a YouTube videos.
And when you ask, hey, wait a minute, for these problems there's not a tool.
Then is then the frame: hey, what have you internally data that I self to an agent trained, and I have a part-time software entwickler and my eye system to launch?
While the models are clear and cleaner, where they have an energy verbraunter bringing, but we also have a problem, folks, and humanitarian, and from the world.
That's that the modellers are momentarily clear, but cleaner models that you have more data to laugh to lose.
And that's just a democratization of the KI agent.
If not my old gang like Google and Amazon, these supermodels train, but we both are in middle standards, these are with reliable result.
Then you have to have the free.
What are these pain points?
Not top-down, the management, but the and we're trying to pain points.
What can I make hyperscaler up decking or with the great players like Clone and so on?
And what are you a niche that we filled?
And then this mood to have to innovation, I think this is fundamentally worth it.
Not as passive consument to we bought the KI agents and our data to self to set it, there is relatively whole.
Also, I think we're not.
On the other side, I have to say, the tools are more clear and special.
It's the website there is an ai4 that.com.
They listed that 50,000 KI Tools.
So there's a lot of tools that special of eighteen work streams.
And I think we're either to say, okay, then let's talk about a tool, which now these pain point that we already have to lose, so that it can bow.
This is the first shot before we say, okay, we'll just make what license it is, and so we are.
So that's what my stellar.
When we see that individual of use cases, that's a lot of bring.
When we have these KI tools, that's what they make, which can book, they are not so efficient from them, that they have KI left.
What?
Then I had this long story short, yeah.
There's weather all the KI Tools that you need to use the best to erase.
Which I thought there's a trauma for us, in some of the things, on the other side, as underneath, oh God, the Sicherhead-risico.
We can't pass that the data conform is and AI Act Conform and so what does it happen?
What do you think?
Also, there are three answers.
Also, number one: trying to win in a transformation that we have the Nord Stern house.
Also, that man says, Hey, we wanna so quite to say, let's make the internal data that we have in a year two KI agent to bow, either what we want, it's not what our data is.
When you extremely, then the next shit very client to work.
Psychological.
So when you in the company a very great vision has that you not, then it is the health and even more than when you from one.
That's what without me.
That is fundamental.
But when it's not 10%, there's more than client and all this.
That's the first thing.
What I often is that man in this KI speeling, where we have something with KI to have not with KINE to automatically.
And when we in the report, then three feet of the 90% that it's a clear use case, a clear ownership, a clear person in the lead, or that it had a rich pain point to use.
What I said the sight and to analyze: hey, where have we signed for the world?
But then has to have a good idea where KI helped it's a priority, not a speech.
And the drift is the angebot and the sicher.
That's a thing.
So I mean, this is data wichtig, absolutely, kind of.
Of the other side, I think we nut of Europe and Deutschland and the Schweiz as a world, but we have a lust, so we so we have anything, the spring to wagon.
But you have a colour and niemand, and then I have a letter, I can here not, I must run.
So such an output, but in a high of data, completely conform and ethically correct, can you set it and use it when it makes a source of governance concept to sell it?
So in my opinion, is data often anything of people who not really in this.
And we must not 100% erreichen, but when you have 80% erreichst, ist das Ziel auch.
Dieser typisch amerikanische Ansatz, den ich auch so aus meiner Startup-Zeit kenne.
Spannend.
Auf der anderen Seite, was du meinst, mit Zeit investieren, da habe ich eine Anekdote.
Ich hatte jetzt einen Workshop neulich in einem Startup, und das war so ein Halbtages-Workshop, irgendwie vier, fünf Stunden.
Und als wir am Anfang die Erwartungshaltung geklärt haben, wurde direkt wir wollen heute unsere gesamte Organisation eigentlich automatisieren.
Da habe ich erstmal gefragt, was bedeutet das denn?
Und dann das zu definieren, war erstmal eine relativ schwierige Sache.
Da ging es dann darum, Blogposts zu planen, überhaupt Redaktionsplanung für Marketing zu machen, Sales-Prozesse zu automatisieren.
Das kann ja jetzt alles die KI.
Und ich glaube, da erleben wir gerade, also ich sehe das auch immer wieder, es sind exemplarisch, aber dass die Erwartungshaltungen an KI extrem groß sind, dass man wirklich davon ausgeht, ja, mit Open Claw oder den ganzen Agenic AI-Tools kann ich einfach eingeben, was ich eigentlich gerade haben möchte.
Und dann wird das umgesetzt und das ist eine Sekunde später da.
Dabei ist der Zeit in West, was gerade sagst, was die Datenaufbereitung angeht.
Man muss erstmal die Use Cases definieren, checken, was hat man denn für eine Datenstruktur, wie kann man die denn im Grunde mit KI auch dann, sag ich mal, weiterentwickeln oder nutzen.
Das dauert einfach Zeit und das ist auch nichts, was man irgendwie nebenbei macht.
Das finde ich irgendwie eine der größten Missverständnisse.
Wie siehst du das und wie erlebst du das?
Also du brauchst, das sind Vollzeit-Stellen, das sind Taskforces.
Wenn nicht Vollzeit, dann zumindest vier, then almost five or five people in einem Team, die doch einen signifikanten Teil ihrer Arbeit drauf verwenden.
Ich meine, bei Google damals hatten wir 20%-Projekte, also einen Tag der Arbeitswoche, so one day the time where you are frei bist von deinem normalen Job bist, um einfach experimentell an einem Projekt zu arbeiten, das du glaubst, Google voranbringt.
Also, wir hatten extra einen Tag frei dafür, um solche Side-Projekte wirklich seriös vorwärts zu treiben.
Ich habe damals eine Sales School and so online videos where we have the neuroforce and psychological sales and what we better and so on.
But when we have innovation earnest, we can also give it to this to do.
And I say here the last time the money has all a time to get in a month to experiment, then almost one day a Friday sit, the pain points and show hey where we are, and then a task force.
When that full sight absolutely.
And what you said hey, automatically.
I think this generalization and this abstraction of KI is the greatest.
I mean, let's end a phantom, there's a high time, they both are or something.
So this is extremely short.
We mentioned neural.
We need electricity and here.
This is an unglaublice wonderful that it functioned.
We wanted to copy.
The health KI Models have so much with the neuroforce to do it.
Where we, in which the early models, when the neuroforce show is this hair so efficient and so on.
So we do have so many calories and energy to launch in the KI.
So then we get 1960 has the KI for the room in Dartmouth let us use artificial intelligence.
There gave nothing.
Then came 1990 came Kasparov, we had a lot of the KI.
Then came the deal from the people and the machines.
You can reach you can read, we can poes.
The KIRE is more in our life.
And it feels like completely upgraded, or they wanna do.
They have so many failures, they have instructions, they are not there, they are completely autonomous with a kid.
That's two or three years.
That's why the technology there is where they can the work, or the clear, and and and that's good, but that's what we need that KI a new industrial revolution, where there is the dump machine and electricity were.
But we have a little bit more time to work together.
And that is even this abstract to say we automatically have the firm with KI.
That's the great idea: that we have this abstraction.
So KI comes as an expensive and transformed.
We wanted to say: we have these eight processes in our company.
This process with this tool so upgrade.
This is when this one about constructions and abstractive things that when you want to earn the speed, where you don't know what.
And in my speeches or workshops, I think okay, there's a KIP.
This needs the word.
It says we're wearing nothing about uncertainty, also unhealthy.
So there is a process that units, and then we have a reason or automatic, and so on to this level of operative comes, can we put a serious roadmap?
So absolutely the clear, and not with clear can a transformation.
And that begins that we have and that declined what we have to process, what bringt die KI was und wo wird es cool aussehen, aber am Schluss kostet es uns mehr und bringt uns eigentlich gar nichts.
Und dass man da wirklich mal priorisiert und dann sagt, Hey, my top zwei, drei Use Cases, da geht jetzt for all eas rein und letzten mich nicht mehr ablenken, sondern mach das mal fertig und dann das nächste.
Wenn man ständig immer nur nach den Medien springt und das neueste Tool, das neueste da, da wirst du nie fertig, dann machst du nie irgendwas fertig.
Focus, focus, focus.
Absolutely.
Ich glaube, dass das tatsächlich auch so ein Teil der Schuldigen ist, dass die Medien da gerade aufspringen ohne Ende und das blaue vom Himmel versprechen.
Natürlich zusätzlich mit den Hyperscalern, die uns weiß, machen wir, dass KI ja alles im Grunde kann.
Aber KI kann bei weitem nicht alles.
Es gibt so ein paar Sachen, also vor allem KI erstmal zu trainieren, aufzusetzen und zu schauen, wie sehen Prozesse eigentlich aus, erfordert eine ganze Menge menschlichen Grips.
Absolut.
Aber du sagtest die, dass die KI, wenn sie denn halt eingeführt ist, beziehungsweise wenn sie jetzt gerade, wenn wir uns die aktuelle KI angucken, den Stand der KI, dann gibt es ja durchaus kreative Aufgaben, die von der KI auch übernehmen, übernommen werden.
Das, was uns Menschen ja eigentlich lange von den Maschinen getrennt hat.
Also Gedichte schreiben, Musik machen und so weiter.
Und du sagtest vorhin, wir hätten ja noch ein bisschen Zeit, um uns vorzubereiten.
Haben wir diese Zeit denn wirklich?
Weil wenn ich mir angucke, was bei Spotify in den Charts ist, sind das KI-Leader.
Wenn ich durch Facebook scroll, oder ich habe kein Facebook, aber durch Instagram, Metakaniles, Social Media generell, dann sehe ich eine ganze Menge KI generierte Inhalte.
Texte werden mit KI geschrieben, Websites werden mit KI bought.
Also im Grunde haben wir jetzt auch das Problem mit Netflix und den Synchronized spread, dass selbst die tatsächlich ersetzt werden durch KI oder ersetzt werden sollen.
Wie viel Zeit haben wir denn da eigentlich noch?
Was glaubst du denn jetzt mal so ein bisschen in die Glaskugel gesprochen?
Und was können wir da eigentlich machen, um uns in Zukunft auch noch menschlich zu fühlen?
Also, ich glaube, es gibt hier drei Ebenen.
Let's have one kurz Satz sagen zu dem mit dem Onboarding, also wie man Leute, and then kurz this believed from me: Kunst or even these Netflix and something with KI.
Also, not onboarding.
Stellar for the health: a practicant, a practice fan by us from the error.
Would you say, hey, yeah, hello, good time, shout out here, showing the shoulder, let's see what the light does, and this is the end of the week, bitte leave me a perfected up.
I hope from the two hair and niemand so in the KI can't so.
We have the things, we give them so instruction, give them a rich data, we clear the context of our geschicks and then perfecter leisting.
And that is halt that is the thing.
It's the selffahren, with self-fahren Autos.
They are niemals in Deutschland and Europe generally, but they say they couldn't have a feeling.
They are not 100% sicher.
Yeah, the more you are in the street, I have the gear that the men are not 100% sicher.
And we halten the KI halt with a so higher quality standard as we become, which is also fair.
But when we won't with the men, then we have a error rate, and we have the KIs have a statistical model.
Where I argument would by these things that not, in nuclear kraftwerker or military, hold KI eingeset, which we also have.
But that was my logic.
To say that where the feeling is, give an KING to fail and train them, give them Feedback, which is where you can keep, it's a Bereiche, where we have a Fehlerquote.
I'm not a special Finance Buchhaltung or so.
And when you falsch gemacht has or when the KI hallucinier or Datenlage stimulus, then meld you that niemand.
It goes on the Finance or something, and then has a problem.
But you say when the fearquote of KIK calculated and we said, okay, when that's just 95% rich is all, then let's get the time that we have the same side sparing, which is astronomy hook.
Or feel like 959% of the finance Buchhaltung with the KI machen, but then a man should sauce details.
Genau, you understand.
And I'm not even when the KIME takes a metaphor.
So hey, they have an onboarding, they have a feedback.
They have a teaching where the company function is, where people have a new job, and they have a job.
In the greater.
You wanna and make a clear.
There is a KI and a greater thing.
So this metaphor of KID where people with feedback is the further.
I think it's so good.
What we have.
So I understand here are disrupted, otherwise not.
I think that's collective as a self-force as a world.
We are spent accelerated, and all they have clamped or hands, but that's the great bots, but then the bots come, and then have they have a physical impact.
But also this time before these great disruptive systems come that.
That means that the world is.
However, I argument here in my psychological that in a site where KI bots that the time of Instagram KI-generated videos say this hyper-curate Netflix algorithm have that new, where LinkedIn notes, where this show is not in their side the authentic person who's a work had more than the people.
When you say a figure is in the fabric, then I have the way away.
When you have this, there's a emotional impact.
And that is the same with these.
When I have a super share build, when I KI respected.
And I think that KI and respected, as Spotify with the KI Songs, they respected.
But when I say that there had someone, and this are the stripes, and I think a very emotional binding to this to this.
When you say knocking on heaven's our store, that could be a KI better in the sense of musical optimism and what the original father who's a kids sing, this emotional authentic tea can copy.
And that I'm talking about where I said that a sight of the KIM that a menschical authenticity.
But when I LinkedIn Post say, when 80% of a KING, when the last 20% with humor, with this girl.
When I have an email, which is a JGT-copy-paste is, then they direct in my delete.
I don't even read it, or that I think that will be that when in this künstler is even authentic, what can we position?
It's not so much what we have KI output from output.
When you say, Yeah, okay, we can actually mail from ChatGPT.
But in the end, I think 90% of mails that I have with KIME or so.
So KI can go.
When the KIV is when we're a click in the world, that it self-cultural and new culture.
So when you're a KI with all stilens of literature, the last 300 years and says, Yeah, predict doch mal what the next literature is, and 100 Bücher, die perspektivisch in this genre passed.
Then we are iron so we're not that we not unsere Arbeit abgeben, sondern that our Kultur von Maschines, from Algorithmen geschafft.
And da stellt sich die Frage, was bleibt dann noch für uns Menschen übrig.
Sind wir dann am Ende, am Ende dieser Reise?
What are we then?
Du stellst in deinem Vortrag, where we have 2035.
Angenommen, this is then tatsächlich that we have eighteen nurse the KI, die uns sagen, was für Musik we good finden, was für film we good finden, wie weit wir mailes, wie weiter verdienen auf jeden Fall.
What does us not menschly?
Hast du dann eine idee?
Ich habe ja das Buch geschrieben, but it heißt ja nie wieder sinnlos.
Du kannst nicht die Produktivität offen, die mit KI verschnelled werden, verwechseln with the sinhaftigkeit.
Denk zurück an die Holds-Figur.
The Holzfigur.
Die Holzfigur is not wichtig, weil ich sie dir schenk, sondern auch weil sie gemacht haben.
Weil ich sie langsam gemacht habe with focus in my inner middle.
And that is the fundamental.
And that's in GPT and that upgrade in the verlag, have you self verrated?
And if the KI schneller scheme than I self bewilder design, where you have the long time.
You can have the parameter.
When we say, hey, KIBLE shall be better, complex, but it's been not ich.
Und this I'm this authentic, daraus gives it a sense, then machine the KI-Revolution nichts.
Klark, finanziell musst du durchkommen, but that can we have that we have as a chance and then the skin.
I mean, shout out to it.
You have said that, but the KI can better be like that.
It was not so popular than he.
But who cares?
Who should I do?
It's not.
So I have a mind-complex, but my touch better than I.
I think I don't care.
I have a lot of problems to lose.
I don't know if there's a KI can.
It is not a good idea.
When another person has a share than I think.
It's not a problem that I am with my outfit.
So this is the unless it's a forgot, as Kierkegaard said.
So when you have the KI to that self-in as man, then it's like when you always say, What is what this thing is my friend, this is a colleague that we all need, where we can have that perfect, imperfect, as I as a person and do my things that we space can, then it's not a reasonable for us.
And I think that in a world where all this hyperdigital were kinder and wheel, that's like you can have a KING on a blockchain infrastructure and one shit.
Hey, what KI can do or not?
That could make it a bit too complex.
What KI generated and what not.
And when you hold the stamps drawing, and then a lot of hey, I will build, we will not have mental.
And there will be a lot of things where there are subgroups, the girls have completely KI, from laptop, and handy.
So I think this is a back-to-nature that we have a social that we see, if more we the men with the technology.
I think that is a fantastic word, where this was.
It is a full circle moment, right?
I mean, when we spoke that we have KI sinful, that we have individual KI-Tools for the offensive, was uns Menschen doch am Ende ausmacht.
Dass wir halt das machen, that we have is the individuality, which I need.
That we have this space, ob das eine KI besser can or not.
Ich mach mir ein bisschen Sorgen über die ökonomische Entwicklung, ob das im Grunde dann am Ende funktioniert.
Du hast kurz angesprochen, so wie wir unser Geld verdienen, das müssen wir dann eben sehen.
Aber ich mag deinen Optimismus, dass wir da eine Lösung finden, wie das dann in Zukunft aussects can.
Da gibt es ja verschiedene Modelle, bedingungslosen Grundeinkommen und irgendwie solche Sachen.
Oder Agenten für sich arbeiten zu lassen.
Was ja irgendwie, ich sag mal, noch Zukunftsmusik ist unabhängig von den ganzen LinkedIn-Posts, die man dazu sieht.
Aber ja, Ben, vielen lieben Dank.
Das waren sehr spannende Insights.
Hast du noch ein letztes Wort?
Haben wir was vergessen?
Möchtest du noch was loswerden?
Ja, ein Satz da, wenn du erlaubst.
KI erhört Produktivität und ökonomischen Impact.
Aber die Wahl dessen, wie viel Produktivität und Ökonomie ich als Mensch in meinem Leben brauche, das bleibt ein Domäne der Philosophie und der Psychologie.
Und die können Maschinen dir nicht abnehmen.
Das ist eine menschliche Entscheidung.
Sehr schön.
Das nehmen wir doch so mit.
Vielen lieben Dank, Ben, für das Gespräch.
Danke, Max.
Dankeschön.
Bis dahin.
Ciao.
Ja, liebe Leute, Benjamin Bargetti mit einem kleinen Blick in die Zukunft, mehr oder weniger, ja, auch so ein bisschen State of AI gerade, finde ich sehr, sehr spannend.
Eine Sache vor allem, die einfach hängen geblieben ist bei mir.
Dieses Sachen, die du nicht gerne magst, gib an eine KI ab und das, was dich ausmacht, wo du richtig Bock drauf hast, die Sachen behalt doch bei dir und mach die weiterhin händisch.
Und ich finde, das ist ein Gedankengang, den man ein bisschen mehr Zeit geben kann, jetzt so im Nachhinein.
Denn wir sehen ja gerade den Rollout in vielen Unternehmen, wo man sich eher von der Effizienzseite her nähern und sagt, okay, welche Use Cases funktionieren gut, welche Use Cases kann eine KI schneller als ein Mensch erledigen oder vielleicht sogar besser, dann nehmen wir die doch.
Aber am Ende des Tages geht es auch ein bisschen darum, den Leuten weiterhin Spaß auf ihre Arbeit zu machen.
Und das finde ich irgendwie so eine so eine grundsätzlich gute Überlegung.
In Zeiten, wo dieser technische Fortschritt immer besser wird, wo KI immer mehr von den menschlichen Aufgaben übernehmen kann, bedeutet das nicht, dass sie all diese Aufgaben auch per se übernehmen muss.
Oder?
Ich finde, das ist durchaus wert, noch ein bisschen mehr drauf umzudenken.
Bleibt mir noch übrig, jetzt zum Schluss hier einmal vielleicht eine Aufgabe abzugeben an die KI, auf die ich keinen Bock habe.
Liebe KI, geh doch mal für mich zum Sport.
Hab keinen Bock.
Ach, ich würde ja liebend gern für dich die Hand entstemmen.
Aber ich bleibe lieber dabei, dir auf der mentalen Ebene den Rücken freizuhalten.
Du hast vollkommen recht.
KI soll uns nicht den Spaß nehmen, sondern ihn zurückgeben, indem wir den lästigen Kram abgeben.
Und hey, solange du selbst dabei nicht vergisst, auch mal aufzustehen und dich zu bewegen.
Vielleicht macht ihr ja was anderes mehr Spaß als Sport.
Und das machen wir dann nicht digital.
Ja, okay, das habe ich nicht ganz verstanden, aber sei es drum, ich werde mich jetzt trotzdem aufrufen, um zum Sport zu gehen.
Und ihr könnt gerne diese Folge bewerten.
Ihr könnt gerne einen Kommentar schreiben, ihr könnt den Chatbot nutzen, ihr könnt selbst mit der Kollegin sprechen.
Link ist wie immer in den Shownotes.
Und ansonsten freue ich mich auf nächsten Dienstag, beziehungsweise auch am Freitag, wenn ihr Bock habt.
Unser neues Format, die Kollegin KI Snackbox, in der ich freitags einmal kurz die News aus KI und der Arbeitswelt zusammentrage.
Relativ kurze Happen, einfach nur damit ihr informiert ins Wochenende startet.
Könnt ihr euch gerne auch noch geben.
Vielen lieben Dank fürs Zuhören diese Woche und wir hören uns wieder.
Bis dahin.
Mach's gut, ciao.
Dieser Podcast wird produziert von Portstars.
Bei OMR.