# AI Washing, Layoffs, and Productivity Reality Check

**Podcast:** Kollegin KI
**Published:** 2026-04-03

## Transcript

Ja, liebe Leute, wenn ihr diese Woche irgendwo was über KI News gelesen haben solltet, dann werdet ihr nicht drum herum gekommen sein, dass Anthropic offenbar ein riesen Paar passiert ist.
Und zwar wurde der Source Code von Cloud Code geleaked.
Bedeutet, das wird jetzt irgendwie rum.
Jeder kann im Grunde sehen, wie Cloud Code funktioniert.
Suboptimal, wenn man ohnehin betrachtet, dass KI-Unternehmen aus den USA weniger Vertrauen, gerade in Sachen Data Security beigemessen wird, als irgendwie in Europa.
Aber darum soll es jetzt hier nicht gehen.
Herzlich willkommen zu Kollegin KI Snackbox, dem neuen Format von Kollegin KI, wo ich euch einmal die Woche am Freitag kurz die News aus der KI-Welt näher bringe.
Und wir wollen uns in diesen News ganz gezielt auf den Arbeitsmarkt beziehen und vor allem auch so ein europäischen Blick bewahren.
Denn ich glaube, dass in den gesamten KI-News irgendwie, die man so hat, extrem hohe USA-Last ist und dass sich Europa da im Grunde erstmal von den Tools her gar nicht verstecken braucht und zweitens, dass wir gut daran gehalten sind, uns auch mal umzugucken in der Nachbarschaft, was ist denn hier eigentlich los in Sachen KI.
Gehen wir doch direkt mal rein mit dem Thema diese Woche, was so den Arbeitsmarkt am krassesten beschäftigt hat, und zwar Layoffs.
Es gibt gerade wieder Ankündigungen von Big Tech, dass extrem viele Arbeitsplätze gekürzt werden.
T3N schreibt von 700.000 gefährdeten Jobs weltweit.
20.000 alleine in der Techbubble in Europa, beziehungsweise in Deutschland.
Also 20.000 Jobs in Deutschland gefährdet.
Und da sollten wir uns mal angucken, was da eigentlich los ist.
Es gab ja in den letzten Monaten immer mal wieder große Entlassungswellen von Technologiefirmen.
Und was die alle gemein haben, ist eigentlich das Narrativ, warum Leute entlassen werden.
Das ist natürlich KI.
Ganz klar, KI ist schuld.
Wir können Dinge automatisieren.
Wir haben jetzt Agents, wir haben Leute oder wir haben KI-Programme, die den Customer Support Management und so weiter.
Deshalb brauchen wir einfach keine Menschen mehr.
Und dieses Narrative, das ist zu sehen, zunehmend zu sehen.
Denn es gibt jetzt zuletzt durch Mark Andreason, den Chef von Andreas and Horowitz, einem großen Venture Capital Fonds in den USA.
Gab es einen Podcast letzte Woche, wo er ganz klar sagte: Yeah, this is halt irgendwie so ein bisschen die Silver Bullet für Unternehmen.
Also wenn du als Manager irgendwie Mist gemacht hast und du musst Leute entlassen, weil fehlhafte Management-Entscheidungen, kannst du halt immer relativ bequem AI vorschieben.
That's good an bei den Investoren.
Das kommt irgendwie, ist relativ verständlich in der Gesellschaft und das erschürt dann halt auch nicht die Wut aufs Unternehmen oder irgendwie auf den Manager, sondern natürlich auf die Technologie.
Und deshalb ist das gerade gut vertretbar.
And this Silver Bullet, that's relatively, but that procedure KI vorzusieben, bezeichen man auch als AI washing.
Und this is a begriff, den könnt ihr euch gerne mal einprägen.
When you dash mal listen, dass Unternehmen wieder auf Grundlage von KI Leute feuern.
Denn häufig gibt es da durchaus andere Gründe für, die aber auch viel komplexer sind, als dass man sie einfach irgendeine einzelne Entität zuschreiben kann.
Zum einen hat man natürlich gerade steigende Energiepreise.
We have immer noch den Krieg in der Ukraine.
We have zusätzlich noch den Krieg im Iran, der natürlich Energie nochmal teurer macht, weltweit.
We have auf der anderen Seite gerade in der Tech-Bubble wohl ein Overhiring gehabt während der Pandemie-Zeit.
Da werden langsam jetzt Stellen abgebaut, weil man zu viele Leute eingestellt hat.
Das sagt Andreason auch in dem Podcast.
Und es gibt natürlich generell einfach viel mehr Wettbewerb.
Dadurch, dass KI, sag ich mal, die Softwareentwicklung erweitert, revolutioniert, um es nicht zu sagen, neue Jobs schafft, beziehungsweise auch neue Ideen in Märkte bringt.
Da ist gerade einfach eine ganze Menge Dynamik drin.
Und das muss man am Ende sagen.
Da gibt es viele, viele Gründe, die dazu, die dafür sprechen, dass gerade Stellenabbau ist.
KI ist aber kein isolierter Einzelner Grund.
Mag mit Sicherheit irgendwo stimmen.
Es gibt nämlich auch eine Studie, die sich so ein bisschen die KI-Nutzung in den USA und Europa im Vergleich angeguckt hat und da auch versucht hat, herauszufinden, wo sind denn hier Produktivitätssteigerungen.
Und die diese Studie Mind the Gap hat tatsächlich gesagt, dass man ganz klar jetzt das erstmal wissenschaftlich belegt, tatsächlich Leute, dass man effizienter ist, wenn man KI nutzt.
Aber, und das ist große, aber bei weitem nicht so sehr, wie man das immer angenommen hat.
Also man geht hier von drei bis fünf Prozent Effizienzsteigerung aus, wenn man zehn Prozent KI nutzt.
Das ist im Grunde jetzt nicht irgendwie so, dass ihr alleine sagt, ihr könnt jetzt mit, ihr könnt ihr jetzt für fünf andere Leute arbeiten und auch so Agenturen, die ich immer wieder irgendwie bei LinkedIn dann im Feed aussehe, die sagen, ja, wir haben nur Agents.
Also wir arbeiten eigentlich nur mit KI-Angestellten und so.
Das ist ein schöner Marketing-Gag.
Auch das könnte man als AI-Washing zählen am Ende des Tages.
Sind aber viele Aufgaben und das seht ihr ja selbst in euren Jobs, einfach von Menschen zu machen.
Und die machen Menschen am Ende auch, weil KI da einfach nicht die gleichen Leistungen bringt und nicht genauso schnell ist wie der Mensch auch.
Es mag einzelne Bereiche geben, wo das nicht der Fall ist.
Aber in den meisten eben nicht.
Ja, das war's von meiner Seite.
Damit ihr einmal so ein bisschen AI-Washing mitbekommen habt und diesen Begriff jetzt verwenden können, wenn ihr am Wochenende irgendwo schön auf dem Osterspaziergang seid und der Onkel sagt, ja, KI nimmt uns all die Jobs weg oder so, könnt ihr vielleicht ein bisschen damit argumentieren.
Das ist ja die Medienberichterstattung da natürlich einem Narrativ folgt, das von den Kommunikationsabteilungen der jeweiligen Firmen lange erarbeitet wurde und das einfach gerade extrem gut funktioniert.
Vielen Dank fürs Zuhören.
Wenn ihr Feedback habt, gerne in die Kommentare.
Schreibt mir.
Ansonsten bewertet den Podcast, teilt ihnen.
Ja, wir hören uns dann nächsten Dienstag wieder zu unserem klassischen Deep Dive, der jetzt natürlich bestehen bleibt, wo wir uns einem Thema widmen mit entsprechenden Gästen, mit ExpertInnen.
Oder dann eben am Freitag wieder zur nächsten Folge Snackbox, wo wir dann das nächste Thema beleuchten, was kommende Woche wohl in den Medien aufploppt.
Vielen lieben Dank fürs Zuhören.
Redaktionsschluss war der 2.
April 17.06 Uhr.
Bis dahin.
Ciao.
Dieser Podcast wird produziert von Port Stars.
Bei OMR.