Europas Digitale Souveränität: KI-Strategien & Innovationshürden in Deutschland
Ionos-CPO Andreas Nauert über Europas Kampf um digitale Souveränität, die Rolle von KI und Deutschlands Herausforderungen bei der Tech-Innovation.
Key Insights
-
Insight
Ionos positioniert sich als führender europäischer Digitalisierungspartner für KMU, der EU-entwickelte Cloud-Plattformen zur Wahrung digitaler Souveränität und Minderung von Anbieterabhängigkeiten betreibt.
Impact
Stärkt die digitale Autonomie und Wettbewerbsfähigkeit europäischer Unternehmen gegenüber globalen Hyperscalern und reduziert geopolitische Risiken.
-
Insight
Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Pfeiler der Ionos-Produktstrategie, von der Erweiterung bestehender Angebote bis zur Einführung neuer KI-Agenten (Ionos Momentum) für Kunden.
Impact
Ermöglicht KMU den einfachen Zugang zu KI-Technologien und fördert die digitale Transformation im europäischen Mittelstand.
-
Insight
Digitale Souveränität wird als essenziell für die Kontrolle über Daten, Modelle und Infrastruktur in Europa betrachtet und umfasst rechtliche, technologische und operative Hoheit.
Impact
Schützt europäische Daten und geistiges Eigentum vor Zugriffen Dritter (z.B. US Cloud Act) und sichert die Entscheidungsfreiheit von Unternehmen und Staaten.
-
Insight
Deutschland hat Schwierigkeiten beim Transfer von wissenschaftlicher Forschung (z.B. photonische Chips) in marktreife Produkte und der Skalierung von Innovationen.
Impact
Führt zu einem Verlust an Wettbewerbsfähigkeit in Schlüsseltechnologien und einer Abhängigkeit von nicht-europäischen Lösungen, trotz starker Forschungsbasis.
-
Insight
Eine tiefgreifende „Mentalitätsproblem“ in Deutschland, geprägt von Risikoaversion, Angst vor Fehlern, langsamer Entscheidungsfindung und Bürokratie, hemmt die notwendige Innovationsgeschwindigkeit.
Impact
Verzögert die Markteinführung innovativer Produkte und Dienstleistungen, was die Position Deutschlands in aufstrebenden Technologiemärkten schwächt.
-
Insight
Europa sollte sich auf die Entwicklung spezialisierter, kompakter und energieeffizienter KI-Modelle (z.B. XLSTM-Ansatz von NXAI) für industrielle Anwendungen und Edge Devices konzentrieren, anstatt nur große Sprachmodelle zu replizieren.
Impact
Schafft eine Nische, in der Europa seine Industriestärken nutzen und technologisch führend werden kann, was zu neuen Wertschöpfungsketten führt.
-
Insight
Die Kontrolle über KI-Modelle und Trainingsdaten birgt das Risiko der Informationsmanipulation und Destabilisierung von Demokratien, was die Notwendigkeit souveräner europäischer KI-Lösungen unterstreicht.
Impact
Sichert die Autonomie der Informationsverarbeitung und den Schutz demokratischer Werte vor externer Einflussnahme durch KI-Systeme.
-
Insight
Ein Kulturwandel ist erforderlich, der Agilität und das „Ins-Tun-Kommen“ gegenüber übermäßiger Planung und dem Festhalten an starren Strukturen priorisiert.
Impact
Beschleunigt Innovationszyklen, ermöglicht schnellere Anpassung an Marktbedürfnisse und steigert die Effizienz in Unternehmen.
Key Quotes
"Was wir auch nicht machen dürfen, und dann beende ich diesen kurz Monolog und gucken, was du dazu sagst, was wir auch nicht machen dürfen, ist der Fehler, immer weiter an dieser alten, ich meine, das kann nicht böse, ja, an der alten Industrie festzuhalten, uns da drin zu sonnen, was man funktioniert hat, but auch anzuerkennen, dass man vielleicht was neues machen muss, was in die Zeit passt, where we as Deutschland auch unser Mehrwert beitragen können."
"Ich glaube, was die Zukunft von KI ist, ist nämlich das, was ich mal als Technologiekonvergenz bezeichnet. Also ich glaube, richtig mächtig wird das, also natürlich ist ChatGPT alles toll, kann ich fragen, was 1492 mit den Kollupus-Typen da passiert ist. Aber viel spannender ist doch, wenn diese kleinen Modelle mit unserem über die Garten aufgebaut im Industriewissen angefüttert werden, und dann gehen die in die Robotik, dann gehen die in die entsprechenden autonom fahrenden Fahrzeuge, dann gehen die in Industriemaschinen."
"Ja, ja, es hat jeder einen Plan, bis er einen in die Fresse kriegt."
Summary
Digitale Souveränität in Europa: Zwischen KI-Boom und Innovationshemmnissen
Europa steht vor großen Herausforderungen in einer Zeit rasanten technologischen Wandels. Der Kampf um digitale Souveränität, angetrieben durch den Aufstieg Künstlicher Intelligenz, prägt die strategische Ausrichtung von Unternehmen und Nationen. Andreas Nauert, CPO von Ionos, beleuchtet die kritische Rolle europäischer Technologieanbieter und die Notwendigkeit eines Mentalitätswandels, um im globalen Wettbewerb zu bestehen.
Ionos als Pfeiler europäischer Digitalisierung
Ionos positioniert sich als führender europäischer Digitalisierungspartner für kleine und mittlere Unternehmen. Das Unternehmen bietet einen One-Stop-Shop für digitale Infrastruktur – von Domains bis zu E-Commerce-Lösungen – und betreibt eine in Deutschland entwickelte Cloud-Plattform, deren Rechenzentren überwiegend in der EU angesiedelt sind. Dies zielt darauf ab, Login-Risiken zu minimieren und digitale Souveränität zu gewährleisten. KI nimmt dabei eine immer zentralere Rolle ein, indem sie bestehende Produkte erweitert und neue, „ready-to-use“ KI-Agenten wie „Ionos Momentum“ für Kunden bereitstellt, die beispielsweise Hoteliers bei der Kundenkommunikation unterstützen.
Die drei Dimensionen der Souveränität
Nauert betont, dass digitale Souveränität weit mehr als nur technologische Unabhängigkeit bedeutet. Sie umfasst drei wesentliche Aspekte: * Rechtliche Hoheit: Die Fähigkeit, digitale Dienstleistungen unter deutschem oder europäischem Recht zu betreiben, um geopolitischen Einflussnahmen und Gesetzen von Drittstaaten, wie dem US Cloud Act, zu entgehen. Dies verhindert intransparenten Datenzugriff durch ausländische Behörden, unabhängig vom physischen Standort der Rechenzentren. * Technologische Hoheit: Die Möglichkeit, kritische Hard- und Software-Stacks selbst zu entwickeln und zu betreiben, idealerweise auf Basis offener Standards. * Operative Hoheit: Die lückenlose europäische Kontrolle über die gesamte Wertschöpfungskette – von Planung, Deployment, Betrieb und Monitoring bis hin zum Incident Response – um eine durchgängig souveräne Cloud-Umgebung zu gewährleisten.
Deutschlands Innovationsparadoxon
Trotz starker Forschung, beispielsweise bei photonischen Chips, scheitert Deutschland oft am Transfer von wissenschaftlichen Erkenntnissen in marktfähige Produkte. Nauert diagnostiziert ein "Mentalitätsproblem": Eine hohe Risikoaversion, die Angst vor Fehlern und eine Vorliebe für sichere Laufbahnen in Großkonzernen verhindern oft den Sprung ins Unternehmertum. Hinzu kommen bürokratische Hürden und langsame Entscheidungsprozesse, die dazu führen, dass Märkte bereits besetzt sind, bevor deutsche Lösungen überhaupt das Licht der Welt erblicken.
Eine spezifische KI-Strategie für Europa
Anstatt große Sprachmodelle (LLMs) der US-amerikanischen Hyperscaler zu kopieren, sieht Nauert Europas Stärke in der Entwicklung spezialisierter, kompakter und energieeffizienter KI-Modelle. Beispiele wie der XLSTM-Ansatz von NXAI, der sich durch hohe Präzision und geringen Energieverbrauch auszeichnet, könnten ideal für den Einsatz in Industrieanlagen, autonomen Fahrzeugen oder Edge Devices sein. Die Konvergenz von KI mit dem tiefen deutschen Industriewissen bietet eine riesige Chance, innovative Produkte und effizientere Fertigungsprozesse zu schaffen.
Notwendiger Kulturwandel und strategische KI-Adoption
Um wettbewerbsfähig zu bleiben, muss Deutschland einen Mentalitätswandel vollziehen: * Agilität statt Perfektion: Weg von der "200%-Lösung", die sieben Jahre dauert und niemand mehr will, hin zu schnellen Iterationen und dem Mut, mit einer "80%-Lösung" auf den Markt zu gehen und sich anzupassen. * Leistungsorientierung: Eine Kultur, die Leistung honoriert und mangelnde Performance adressiert, ist notwendig, um die Motivation der Mitarbeiter zu erhalten und die Gesamtproduktivität zu steigern. * Strategischer KI-Einsatz: Unternehmen sollten sich auf wenige, aber hochwirksame KI-Anwendungsfälle konzentrieren, die direkt auf die Gewinn- und Verlustrechnung wirken, anstatt sich in unzähligen Pilotprojekten zu verzetteln. Die Massenadoption von KI-Tools im Arbeitsalltag ist ebenfalls entscheidend, um die Effizienz zu steigern und eine kollektive Lernkurve zu fördern.
Fazit
Die Herausforderungen sind groß, aber die Chancen für Deutschland und Europa sind immens, wenn der notwendige Wandel in Mentalität und Strategie erfolgt. Eine konsequente Ausrichtung auf digitale Souveränität, die Förderung eines agilen, risikobereiten Innovationsökosystems und der strategische Einsatz spezialisierter KI-Lösungen sind entscheidend, um Europas Position in der globalen Tech-Landschaft zu stärken und die eigene Zukunft selbst zu gestalten.
Action Items
Stärkung von Ökosystemen, die den Transfer von Forschungsergebnissen in marktfähige Produkte beschleunigen, um Deutschlands Innovationspotential zu nutzen.
Impact: Verbessert die Kommerzialisierung von Hochtechnologie und schafft neue Arbeitsplätze und Exportmöglichkeiten in der Tech-Branche.
Förderung einer Kultur der Risikobereitschaft und des Unternehmertums durch Abkehr von traditionellen Konzernkarrieren zugunsten agiler Gründungsinitiativen.
Impact: Steigert die Anzahl erfolgreicher Start-ups und fördert eine dynamischere und widerstandsfähigere Wirtschaftsstruktur in Deutschland.
Gezielte Investitionen in die Entwicklung und Skalierung von spezialisierten, energieeffizienten KI-Modellen und deren Anwendung in europäischen Schlüsselindustrien.
Impact: Etabliert Europa als führenden Akteur in spezifischen KI-Bereichen und schafft technologische Unabhängigkeit in kritischen Sektoren.
Konsequente Umsetzung und Einhaltung von Prinzipien digitaler Souveränität (rechtlich, technologisch, operativ) auf allen Ebenen der Wertschöpfungskette.
Impact: Gewährleistet langfristig die Kontrolle über kritische digitale Infrastrukturen und Daten für europäische Unternehmen und Regierungen.
Unternehmen sollten sich auf wenige, aber strategisch bedeutsame KI-Anwendungsfälle konzentrieren, die messbaren Mehrwert schaffen, statt viele Pilotprojekte zu zerfasern.
Impact: Maximiert den Return on Investment (ROI) von KI-Implementierungen und beschleunigt die Wertschöpfung durch fokussierte Ressourcennutzung.
Modernisierung des Arbeitsrechts und der Unternehmensstrukturen zur Förderung von Leistung und Veränderungsbereitschaft, um die Produktivität und Anpassungsfähigkeit zu steigern.
Impact: Erhöht die Gesamtproduktivität und Innovationsfähigkeit der deutschen Wirtschaft, um im internationalen Wettbewerb bestehen zu können.