KI und Textqualität: Mehr Kreativität statt Einheitsbrei
Die richtige Nutzung von KI kann Texte verbessern und Kreativität fördern. Expertenwissen und präzises Prompting sind entscheidend für hochwertige Ergebnisse.
Key Insights
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Insight
Die "AI-Slop"-Diskussion ist übertrieben; 90% der Texte waren bereits vor KI schlecht geschrieben, was auf ein generelles Qualitätsproblem hinweist, nicht primär auf KI.
Impact
Dies verschiebt den Fokus von der Angst vor KI auf die Notwendigkeit, menschliche Schreib- und Redaktionsfähigkeiten zu verbessern, um hochwertige Inhalte zu erstellen und zu bewerten. Unternehmen müssen in die Schulung ihrer Mitarbeiter in Bezug auf Schreibkompetenz und Prompt Engineering investieren.
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Insight
Menschliche Expertise ist unerlässlich, um gute KI-Ergebnisse zu erzielen; nur wer sein Fachgebiet versteht, kann die KI effektiv anleiten und ihre Ausgaben bewerten.
Impact
Die Wertschätzung für tiefes Fachwissen und journalistische/redaktionelle Fähigkeiten steigt, da sie für die Steuerung und Qualitätssicherung von KI-generierten Inhalten entscheidend sind. Dies schafft neue Rollen und Anforderungen im Bereich Content-Strategie und -Management.
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Insight
Präzises und spezifisches Prompting ist der Schlüssel zur Vermeidung von "mittelmäßigem" KI-Text und zur Erzeugung kreativer, qualifizierter Ergebnisse.
Impact
Organisationen und Einzelpersonen, die "Prompt Engineering" meistern, werden einen Wettbewerbsvorteil bei der Erstellung von Content haben. Die Entwicklung von Masterprompts und Prompt-Bibliotheken wird zur Standardpraxis für effiziente und qualitativ hochwertige Textproduktion.
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Insight
KI funktioniert am besten als Analyse- und Feedback-Tool, indem sie z.B. eigene Texte auf Stil und Aufbau analysiert oder Kritik zu Entwürfen gibt, statt blind ganze Texte zu generieren.
Impact
Die Rolle der KI verschiebt sich von einem reinen "Produzenten" zu einem "strategischen Partner" für Content-Erstellung und -Optimierung. Dies fördert eine höhere menschliche Beteiligung am kreativen Prozess und verbessert die Qualität und Originalität der Endprodukte.
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Insight
Zuviele Beispiele oder das gesamte Firmenarchiv an eine KI zu geben, kann sie überfordern und zu inkonsistenten oder irrelevanten Ergebnissen führen.
Impact
Content-Strategien müssen die Art und Weise überdenken, wie Daten für KI-Modelle bereitgestellt werden. Ein strukturierter Analyse- und Prompt-Building-Ansatz ist effektiver als das bloße Füttern großer Datenmengen, um präzisere und zielgerichtete Outputs zu gewährleisten.
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Insight
Die Fähigkeit, Texte einfach und verständlich zu formulieren (wie in gesprochener Sprache), ist entscheidend für effektive Kommunikation, ein Bereich, in dem KI noch Verbesserungspotenzial hat.
Impact
Organisationen, die ihre Kommunikation vereinfachen und von "bürokratischer" Sprache wegkommen, werden ihre Zielgruppen besser erreichen und engagieren. KI kann hier durch Analyse des Sprachstils unterstützen, aber menschliche Empathie und ein Verständnis für die Zielgruppe bleiben unersetzlich.
Key Quotes
"90 Prozent von der Texte sind schlecht geschrieben und das war schon vor KI so. Ich finde es schön, dass wir uns jetzt endlich damit beschäftigen. Das ist aber, möchte ich wirklich sehr, sehr klar sagen, kein KI-Problem."
"Das eine ist ja, ich lasse mir beim Schreiben helfen. Das ist aber für die meisten, wenn sie sich gar nicht so auskennen, vielleicht eher so ein bisschen tricky. Aber was ich immer voll gut machen kann, ist auch mal so Fragen dazu zu stellen."
"Studien zeigen auch, dass wir kreativer sind, wenn wir erst selber schreiben und es dann von der KI überarbeiten lassen und nicht unbedingt andersrum."
Summary
KI in der Textproduktion: Eine Chance für Exzellenz statt "AI Slop"
Die Integration Künstlicher Intelligenz (KI) in die Textproduktion polarisiert. Während einige den Verlust von Kreativität und die Entstehung von "Einheitsbrei" befürchten, zeigt sich für Führungskräfte und Investoren, dass der strategische Einsatz von KI eine signifikante Wertschöpfung und Qualitätssteigerung ermöglichen kann. Entscheidend ist dabei nicht die Technologie selbst, sondern die Art und Weise, wie wir sie als Werkzeug nutzen. Wer die Mechanik eines guten Textes versteht, kann KI als "kreative Intelligenz" einsetzen, um Inhalte auf ein neues Niveau zu heben.
Der "AI Slop" Mythos und die Rolle menschlicher Expertise
Die Diskussion um "AI Slop" – minderwertige, von KI generierte Inhalte – greift zu kurz. Expert:innen betonen, dass 90 Prozent der Texte schon vor dem Aufkommen von KI schlecht geschrieben waren. KI wurde auf diesen "mittelmäßigen" Daten trainiert und reproduziert somit existierende Probleme. Dies ist kein reines KI-Problem, sondern ein allgemeines Qualitätsproblem, das durch KI nun verstärkt ins Bewusstsein rückt. Für Unternehmen bedeutet dies: Die Fähigkeit, gute Texte zu erkennen und zu redigieren, wird wichtiger denn je. Eine starke menschliche Expertise ist der Schlüssel zur Bewertung und Verbesserung von KI-generierten Inhalten.
Die Macht des präzisen Promptings
Um hochwertige Ergebnisse von Sprachmodellen zu erhalten, ist präzises Prompting unerlässlich. Es genügt nicht, vage Anweisungen zu geben. Stattdessen müssen Anwender:innen klar definieren, was einen guten Text ausmacht, welche Ziele verfolgt werden und wer die Zielgruppe ist. Das Erstellen sogenannter "Masterprompts", die spezifische sprachliche Anforderungen (z.B. "keine Füllwörter", "kein Nominalstil") enthalten, ist ein erster Schritt. Noch effektiver ist die Analyse eigener erfolgreicher Texte durch die KI, um einen individuellen "Tone-of-Voice-Paragraph" zu entwickeln. Dies ermöglicht es der KI, den eigenen Stil zu replizieren und konsistente Ergebnisse zu liefern.
KI als strategischer Sparringspartner und Feedback-Geber
KI kann weit mehr als nur Texte generieren. Sie agiert als wertvoller "Sparringspartner" im Schreibprozess. Anstatt direkt Texte erstellen zu lassen, ist es effektiver, die KI zur Analyse und zum kritischen Feedback zu nutzen. Tools wie der "Blabla Score" können aufzeigen, wie viel "leere Worthülsen" in einem Text stecken und regen zur Selbstreflexion an. Studien belegen, dass Kreativität und Ergebnisqualität steigen, wenn der erste Entwurf vom Menschen stammt und die KI anschließend zur Überarbeitung, Herausforderung oder zur Identifikation von Verbesserungspotenzialen eingesetzt wird. Diese iterative Zusammenarbeit sichert die Authentizität und den Kern der eigenen Botschaft.
Fazit: Höhere Anforderungen an menschliches Know-how
Die Ära der KI-gestützten Textproduktion erfordert kein geringeres, sondern ein höheres Niveau an menschlichem Können. Wer sich in seinem Fachgebiet auskennt und die Prinzipien guten Schreibens beherrscht, kann KI nutzen, um sich in der Flut von Inhalten abzuheben. Das blinde "Copy-Paste" von KI-Texten führt unweigerlich zu "AI Slop" und Qualitätsverlust. Stattdessen wird die Fähigkeit zur kritischen Analyse, zum präzisen Prompting und zur kontinuierlichen Verfeinerung zu einer Schlüsselkompetenz für alle, die in der modernen Kommunikationslandschaft erfolgreich sein wollen. Die Zukunft gehört jenen, die KI als intelligenten Assistenten und nicht als Ersatz für eigenes Denken begreifen.
Action Items
Entwickeln Sie Masterprompts und legen Sie eine Prompt-Bibliothek an, um konsistente und qualitativ hochwertige Ergebnisse von KI zu gewährleisten.
Impact: Dies optimiert den Content-Erstellungsprozess, spart Zeit und sichert eine hohe Textqualität über verschiedene Projekte und Teams hinweg. Es ermöglicht eine Skalierung der Inhalte, ohne an Qualität einzubüßen.
Analysieren Sie eigene, erfolgreiche Texte mit KI, um den individuellen "Tone-of-Voice" zu identifizieren und einen entsprechenden Prompt zu erstellen.
Impact: Unternehmen können ihre Markenstimme und ihren Stil in KI-generierten Inhalten beibehalten, was zu einer kohärenteren externen Kommunikation führt. Dies stärkt die Markenidentität und das Vertrauen der Zielgruppe.
Nutzen Sie KI als "Sparringspartner" für Feedback und zur Überarbeitung von selbst geschriebenen Entwürfen, anstatt sie direkt ganze Texte generieren zu lassen.
Impact: Dieser Ansatz fördert die Kreativität der Mitarbeiter, sichert die Originalität der Inhalte und reduziert das Risiko von Halluzinationen oder "AI Slop". Es verbessert die Lernkurve der Mitarbeiter in Bezug auf effektives Schreiben.
Verwenden Sie Tools wie den "Blabla Score" oder lassen Sie die KI kritische Fragen zu Ihren Texten stellen, um Floskeln und komplizierte Sprache zu identifizieren und zu reduzieren.
Impact: Die Textklarheit und Lesbarkeit wird erheblich verbessert, was zu einer effektiveren Kommunikation mit Stakeholdern, Kunden und Mitarbeitern führt. Dies kann die Entscheidungsfindung beschleunigen und Missverständnisse reduzieren.
Schulen Sie Mitarbeiter darin, prägnant und zielgruppenorientiert zu schreiben, und ermutigen Sie sie, Texte so zu formulieren, als würden sie sie mündlich erzählen.
Impact: Eine klarere und direktere Kommunikationsweise steigert die Effizienz in internen und externen Prozessen. Sie trägt dazu bei, komplexe Sachverhalte verständlicher zu machen und die allgemeine Kommunikationskultur zu verbessern.